把改善能力用在台灣電子產業現場 本教材以 SMT/組裝、半導體製程與供應商品質為情境。你面對的不是只有一個 P 值,而是客戶催出貨、製造要產能、工程要試機、品保要證據、採購要供應不中斷。學習目標是把這些要求轉成可量測、可驗證、可維持的改善。
場景 GB 要能做到 BB 要再往前一步 SMT 一次不良與返修 定義不良、分層、確認量測、執行受控試驗 處理交互作用、批次與時序混淆,設計確認試驗 半導體 lot/wafer/chamber 差異 保留階層與追溯欄位,辨識哪裡開始偏移 選擇階層模型、分區設計與跨機台驗證 供應商來料與客訴 做好圍堵、追溯、量測比對與矯正措施證據 協調判定標準、發生/流出/系統原因及供應風險 改善成效與交接 交付可執行的反應計畫及現場驗證 釐清財務效益、資源取捨與複製條件
貫穿案例:連接器開路,為什麼重測後的良率很好看? 教學案例,以下數據皆為模擬,並非任何公司的實績。 某電子組裝廠的網通板在第一次電測時出現連接器開路。當期首次受測 12,000 片,有 480 片不合格;返修後 420 片恢復合格,剩 60 片未合格。製造報表顯示最終良率 99.5%,但客戶關心出貨可靠度,廠內則增加了返修、排隊與交期壓力。
指標 計算 你應該看懂什麼 首次不良率 480 ÷ 12,000 = 4.0% 這是本案的改善 Y;同片首次失敗只計一片 一次通過率 FPY 11,520 ÷ 12,000 = 96.0% 重測/返修合格不回填第一次結果 最終良率 11,940 ÷ 12,000 = 99.5% 無法代表一次做對,也不能單憑此數字推定可靠度 機會成本 返修佔用技術員與測試站 產能釋放、標準成本與現金節省要分開認列
接下來依序完成:Define 界定 Y 與範圍 → Measure 確認檢出與分層 → Analyze 比較假說 → Improve 設計試驗 → Control 防止再發。原有「熱阻/電源模組」平台資料保留為另一組工具練習,不與此案例混算。
這門課要解決什麼
多數人會用個別工具,但缺一條「從選對題目、到證明真因、到維持成果」的完整證據鏈。這門課補的就是那條鏈。
兩條學習路徑
上方切換身分即可。綠帶路徑聚焦方法選擇與正確執行;黑帶路徑再加上選題治理、因果驗證與帶領團隊。
助教的角色
先看現場情境,自己下判斷,再對照推理與實作步驟。把方法用回自己的產線、供應商或客訴;完整運算可連到分析工具。
四天課程地圖
三天工作坊 + 一天成果演練。以課前準備與課後真實專案延伸深度;BB 須再完成進階統計、實驗設計與跨部門帶案實作。
時段 主題 助教單元 你要帶走的東西
課前 線上診斷、資料準備、DMAIC 複習、候選題目提交 課程概覽 · DMAIC 導航 個人弱項、候選專案清單
第一天 角色與選題、效益估算、Define 關卡;資料與量測策略、量測系統分析、製程穩定性與能力 DMAIC 導航 · 量測實驗室 Project Charter、量測系統判定、Baseline
第二天 探索與分層、檢定策略、變異數分析、迴歸與模型診斷、真因驗證 分析實驗室 · AI 教練 分析包與真因證據
第三天 實驗設計策略與實作、最佳化與穩健設計、控制機制、帶領與發表準備 改善實驗室 · 控制實驗室 · 專案關卡 實驗計畫、Control Plan、發表稿
第四天 小組成果發表、個人實作與口試、評審會議與回饋 評量中心 · HTML 檢視 評量結果與 90 天行動計畫
課後 每 2 至 3 週關卡審查、專案教練、財務與現場驗證 專案關卡 完成專案與內部簽核
先備能力
不符合也能上,但請先看課程概覽與導航兩單元。
看得懂平均、標準差、常態分配
用過 Pareto、魚骨圖或流程圖做過改善
能取得自己單位的製程或品質資料
黑帶另需:曾主導或參與過完整改善專案
黑帶另需:有 Sponsor 支持的候選題目
課堂請自備筆電。所有練習在瀏覽器完成,不需安裝任何軟體。
完成課程後你應該能做到
這六項也是第四天審查的評分骨架。
1 把客戶需求與經營問題轉成可量測的 CTQ 與專案章程,說清楚問題、範圍、基準、目標、時程與預期效益。
2 先確認量測系統與製程穩定性,再解讀能力指標,避免用不可信的資料做判斷。
3 依資料型態與問題選擇檢定、變異數分析或迴歸,並以 P 值、效果量、信賴區間與實務意義共同下結論。
4 規劃可執行的實驗設計,辨識主效應與交互作用,提出最佳條件與確認試驗。
5 建立 Control Plan、異常反應規則與交接機制,使改善能維持。
6 以主持人角色帶一次 10 分鐘關卡審查,回應 Sponsor 對證據、風險與資源的追問。
6 把分析結果整理成一頁摘要,在關卡審查中清楚說明做了什麼、發現什麼、下一步是什麼。
課後專案路徑
課程只是起點。真正的資格來自完成一個核准的專案。
時程 關卡 必要證據
課前至第 0 週 選題 Select 候選題目、Sponsor、基準資料、效益假設
第 2 週 Define Charter、VOC 與 CTQ、SIPOC、範圍、風險
第 4 週 Measure 資料計畫、量測系統分析、Baseline、能力判斷
第 7 週 Analyze 真因證據、檢定或模型、反證結果
第 10 週 Improve 試行、實驗設計、確認試驗、風險
第 13 週 Control Control Plan、管制方法、SOP、異常反應計畫
第 16 週 Close 成效維持、財務驗證、經驗整理、複製計畫
資格層級
課程證明與公司內部資格是兩件事,先分清楚。
課程完成證明
出席達標、後測通過、完成指定交付物。
候選資格
總分達標,且知識後測、個人實作、口試三項各自不低於門檻。
公司內部正式資格
完成核准的真實專案,經 Sponsor、流程負責人與財務簽核,通過結案發表。由貴公司認定,本課程提供關卡紀錄與證據保存。
資料使用規範: 課堂練習一律使用模擬資料。若要帶自己單位的資料上課,請先去識別化並確認符合貴公司資安規範。練習表單可在本機填寫;正式交付請複製或列印保存。貼給外部 AI 的內容,須先去識別化並依公司規定處理。
D|把「改善良率」寫成可以執行的題目 要寫清楚 本案例的寫法 容易失焦的寫法 對象與現象 X 型網通板,J3 連接器首次電測開路 全廠品質不好 期間與分母 當期 12,000 片首次受測,480 片失敗,4.0% 本月不良很多 目標與條件 示範目標:8 週內降至 2.0% 以下;產品組合與判定標準一致 先把 AOI 門檻放寬 範圍 印刷至首次電測;追溯錫膏、鋼網、回焊與治具 連設計改版、所有機種與交期一起改善 不能犧牲的條件 不得增加逃逸不良、可靠度風險或未經核准的製程變更 只看本週良率是否上升
GB 本節交付 交一頁 Charter:問題、Y、基準、目標、範圍、團隊與每週計畫。
BB 本節交付 另交利害關係人、資料取得限制、產能/品質取捨與財務效益假設;說明為什麼值得排進專案組合。
先自己判斷 客戶正在退貨,而廠內還沒查清原因。應該等 DMAIC Analyze 完成再隔離出貨嗎?
展開推理與參考作法 不等。先依公司流程做圍堵:辨識嫌疑 lot/序號、在製品與已出貨範圍、暫行檢驗及放行權責。同時啟動原因分析;圍堵有效不等於真因已找出。
選對改善路線:異常、慢性損失與已知對策 現場狀況 先做什麼 接下來的證據 今天單一機台良率突然跌落 先圍堵,再用 PA 的有/無差異與變更紀錄縮小原因 最後正常時間、異常品、同條件正常對照、機台/治具變更 數月都有 4% 返修,原因交織 DMAIC 定義慢性損失,先做 MSA 與穩定性 可比較的基準、損失 Pareto、分層與受控試驗 已知漏裝定位銷且可直接復原 修正、確認並防錯,不必為了套方法拖延 修正前後確認、點檢與防再發 想換新設備但收益不確定 DA:必要條件、效益、成本與風險一起比較 需求與驗收條件、試機資料、生命週期成本
PSDM × DMAIC: P 審問先界定議題;D 慎思列出假說與證據;C 明辨做反證與驗證;A 篤行安排對策與當責人。魚骨圖用來展開假說,不能代替真因證明。
DMAIC 導航
五個階段,每一關回答三個問題:該問什麼 、該用哪個方法 、證據夠不夠過關 。切換身分可看到不同深度。
這一關要問的問題
GREEN BELT
問題發生在哪個流程的哪一步?Y 是什麼、怎麼量、單位是什麼?現在多少、目標多少、什麼時候要達成?誰是流程的負責人?
BLACK BELT
這題跟公司今年的策略目標或品質成本的哪一項連在一起?效益怎麼算、由誰簽?範圍的邊界在哪、哪些明確不做?哪些單位會被影響、誰可能反對?做不成的最大風險是什麼?
常用方法
SIPOC 流程圖 Project Charter
VOC CTQ Tree
品質成本估算 選題矩陣 利害關係人分析
常見錯誤
問題敘述裡混進了原因或對策(「因為溫度不穩,所以要加裝控溫器」不是問題敘述)
Y 定義不清,兩個人量同一件事會得到不同數字
範圍開太大,做到第 8 週才發現跨了三個部門
效益自己算自己爽,沒有跟財務單位對過認列方式
通過這一關的證據
問題敘述只描述現象與落差,看得出「差多少」
Y 有操作型定義:誰、用什麼、在哪一點、多久量一次
範圍寫出 In 與 Out,Out 至少三項
Baseline 有資料來源,不是憑印象
Sponsor 與流程負責人已確認
效益假設寫明硬效益與軟效益,並註明認列方式
若涉及能源或碳排,已列出對應的 KPI 與量測來源
一句話檢查法
把你的 Charter 念給一個不在這個部門的人聽。如果他聽完能複述「什麼東西、差多少、要改到多少」,這一關就過了。
這一關要問的問題
GREEN BELT
這些資料是誰、在什麼時候、用什麼方式記錄的?量測工具可靠嗎?目前的製程是穩定的嗎?基準值是多少?
BLACK BELT
資料蒐集計畫是什麼:取樣方式、樣本數、期間、分層依據?量測系統的變異佔多少,是重複性還是再現性的問題?製程穩定之前,能力指標有沒有意義?如果是自動量測或影像判定,它的一致性怎麼驗?
常用方法
操作型定義 查檢表 直方圖
管制圖 製程能力指標 Gage R&R
抽樣與樣本數 屬性一致性分析 非常態資料處理
常見錯誤
製程還在漂,就急著算能力指標並宣告「製程沒問題」
量測系統沒驗就開始分析,後面所有結論都建在流沙上
Gage R&R 挑的零件全部集中在規格中心,人為壓低了變異
用系統匯出的資料卻沒確認欄位定義與時間戳,兩個來源的「同一筆」其實不同時點
通過這一關的證據
資料來源與記錄方式寫清楚,可追溯
量測系統分析已完成,結論寫明「可用於管制」或「可用於改善」
先看管制圖確認穩定,再談能力;兩者分開呈現
Baseline 有明確的統計期間與樣本數
資料蒐集計畫含分層策略,之後的分析可以切得動
若資料來自自動化系統,已確認欄位定義、時間戳與缺漏處理方式
最常被抓的一題
能力指標算出來 1.45,但管制圖上有七點連續上升。可以宣告製程能力足夠嗎?不行。穩定性先於能力。 製程還在變化時,能力指標描述的是一個不存在的穩定狀態。
這一關要問的問題
GREEN BELT
問題集中在哪裡(哪個機台、班別、批次、時段)?哪些因素可能影響 Y?資料切開來看,差異是真的還是看起來像?
BLACK BELT
這個差異在統計上顯著嗎,在實務上有意義嗎?我選的檢定方法,前提假設成立嗎?目前的樣本數能偵測到我在意的差異嗎?這個 X 是真因,還是只是跟真因高度相關的代理變數?有沒有第三個因素同時影響 X 與 Y?
常用方法
Pareto 魚骨圖 層別法
散佈圖 時序圖 假設檢定
變異數分析 多元迴歸與殘差診斷
共線性處理 檢出力與樣本數
決策樹與特徵重要度 主成份與分群
常見錯誤
只看 P 值下結論,不看效果量與實務意義
方法選錯:資料不常態卻硬用平均數的檢定
沒差異就說「證明沒有影響」,其實只是樣本數不夠
把迴歸係數或特徵重要度當成因果,直接拿去做對策
通過這一關的證據
關鍵 X 收斂到 5 個以內,每個都說得出證據
方法選擇有理由,前提假設已檢查並記錄
結論同時報告 P 值、效果量、信賴區間與實務意義
做過反證:至少一次嘗試推翻自己的結論,並記錄結果
每個候選真因都說得出機制(物理上或流程上為什麼會這樣)
分層檢查過:依班別、機台或批次切開,方向沒有反轉
平台結果請以貴公司核准的統計軟體用測試資料交叉驗證後,再用於正式專案。
這一關要問的問題
GREEN BELT
對策是針對真因,還是針對症狀?改了之後怎麼知道是這個改動造成的?有沒有副作用?小範圍試行過了嗎?
BLACK BELT
要篩選主效應、確認交互作用,還是找最佳條件?可跑幾次?哪些因子難改、改一次成本多高?部分因子設計下哪些效應被混淆、風險可接受嗎?多個反應互相衝突時怎麼取捨?確認試驗失敗的話,回頭路是什麼?
常用方法
試行 Pilot 全因子設計 主效應圖
部分因子與解析度 直交表與 S/N 比
反應曲面與最佳化 篩選設計
分割區設計 混合設計
常見錯誤
一次只改一個因子,永遠看不到交互作用
沒有隨機化,實驗順序本身變成一個看不見的因子
找到最佳條件就結案,沒跑確認試驗
難改的因子硬塞進完全隨機設計,實務上根本跑不出來
通過這一關的證據
對策對應到已驗證的真因,不是「順便一起改」
實驗有隨機化與重複,設計理由說得出來
確認試驗已執行,結果與預測相符或已解釋差異
改善幅度以原本的 Y 與單位表達,可與 Baseline 對比
混淆結構已檢視,知道這個設計答不出哪些問題
最佳條件有容忍範圍,不是一個必須完美命中的點
這一關要問的問題
GREEN BELT
誰負責維持?多久檢查一次?異常的時候,現場的人知道要做什麼嗎?文件改了嗎?
BLACK BELT
管制的是關鍵 X 還是只有 Y?管制界限怎麼定,會不會太緊而造成告警疲勞?相關的多個管制項目是否需要一起看?效益怎麼追、由誰驗證?這個改善能不能橫向展開到其他線別或產品?
常用方法
Control Plan 管制圖 SOP 更新
異常反應計畫 失效模式與效應分析回寫
效益追蹤與財務驗證 多項目連動監控 橫向展開計畫
常見錯誤
只管制 Y,不管制真正該顧的 X,等到 Y 壞掉才知道
反應計畫寫得像論文,現場的人看不懂也不會照做
結案就結束,三個月後悄悄回到原點
效益數字沒經財務認列,最後變成「大家覺得有改善」
通過這一關的證據
Control Plan 每一列都有 Owner 與明確頻率
異常反應規則用現場語言寫:誰、在什麼情況、做什麼、通知誰
相關文件已更新,不是只存在專案報告裡
已排定結案後的追蹤時點與稽核方式
效益已由財務單位確認認列方式與金額
已評估橫向展開的對象與所需條件
四個關鍵觀念
這四題在課堂討論與關卡審查中出現的頻率最高,也是最容易出錯的地方。
資料從哪裡來,決定它能回答什麼
現在的資料多半由系統自動產出,問題已經不是「拿不到」,而是「拿到太多、不知道可不可信」。動手分析前先確認三件事:這個欄位是誰在什麼時點寫進去的、不同來源的時間戳對得起來嗎、缺漏值是真的沒發生還是沒記錄。這三題答不出來,後面的統計再漂亮都沒有意義。
自動量測也是量測系統
人拿量具要做 Gage R&R,機器自動量測、影像自動判定同樣要驗。自動化去掉的是操作員之間的差異,但帶來新的問題:感測器漂移、校正週期、判定門檻的一致性。判定類的自動檢測要做屬性一致性分析,而且要跟人工判定比對過,才知道它到底在判什麼。
模型說「重要」,不等於「改了會有用」
把幾十個候選因子丟進決策樹或隨機森林,它會排出重要度。但重要度衡量的是「這一欄對預測有沒有幫助」,不是「改變它會不會改變 Y」。跟真因高度相關的代理變數照樣拿高分——班別本身不會改變產品特性,它只是跟環境溫度相關。正確用法: 用模型從 30 個候選 X 快速收斂到 8 個,省下一輪盲目的資料蒐集。它縮小搜尋範圍,不下結論。能主動改變 X 並觀察 Y 的實驗設計,加上說得通的機制,才是因果的證據。
AI 可以做什麼、不可以做什麼
可以: 建議方法並說明為什麼、把輸出翻成白話草稿、幫你想出五個反駁自己的問題、寫報告初稿、產生分析用的程式碼。不可以: 代替你下最終統計結論、代替你判斷資料可不可信、接收未去識別化的公司資料。 AI 產出的任何計算與程式碼,一律要自己驗算過才能寫進專案報告。在關卡審查上,你沒辦法說「這是 AI 算的」。
DMAIC 與 8D 的對應
兩套都是解決問題的架構,差別在起點:8D 從「客訴已經發生」開始,DMAIC 從「我們主動選一個題目」開始。受過 8D 訓練的人可以用這張表快速接軌。
DMAIC 8D 對應步驟 差別在哪
Define D1 成立團隊、D2 描述問題 (外加:主題選定與理由) 8D 的題目是被客訴推著來的;DMAIC 要自己從策略與品質成本中選題,並論證為什麼是這一題
Measure D3 暫時對策 (外加:現況掌握與目標設定) 8D 急著先止血;DMAIC 先把量測系統與基準線做扎實,容許多花兩週換取後面不返工
Analyze D4 真因分析 邏輯相同。DMAIC 對統計證據的要求更嚴,而且要做反證
Improve D5 永久對策、D6 效果確認 8D 常以「改了、好了」為證明;DMAIC 用實驗設計證明因果,並找出穩健的條件範圍
Control D7 防止再發、D8 結案與肯定 本質相同。DMAIC 額外要求效益的財務驗證與橫向展開評估
實務上兩者常合用:客訴進來先用 8D 止血,同一個主題再開一個 DMAIC 專案做根本解與橫向展開。
M|先把分母、重測與追溯欄位整理對 資料欄位 建議定義 缺少時會怎樣 板號/序號、lot、機種與版本 一片板的首次結果和所有重測共用追溯 ID 把重測當新樣本,良率和樣本數一起失真 時間、線別、班別、機台、治具 ID 記錄實際生產與測試時點,區分製程與檢驗設備 夜班、特定機台與某批材料互相混在一起 缺陷碼與位置 開路/短路/外觀異常分開;同片多缺陷另列明細 不良片數和缺陷個數混用 材料批號、鋼網、回焊曲線、SPI 保留實際量測值與版本,不能只有設定值 只知道「新錫膏」卻不知道暴露條件 處置與返修工時 隔離、返修、報廢、重測結果分欄 最終良率掩蓋首次損失
先自己判斷 12,000 片產品的每片有 20 個事先定義的缺陷機會,共發現 600 個缺陷;有缺陷的板仍為 480 片。DPU、DPMO 與不良片率各是多少?
展開推理與參考作法 DPU = 600/12,000 = 0.05 缺陷/片;DPMO = 600/(12,000 × 20) × 10⁶ = 2,500;不良片率 = 480/12,000 = 4%。只有缺陷機會定義一致時才能比較 DPMO,不要用「焊點數很多」稀釋不良片率。
量測系統:尺寸、AOI 與破壞試驗不能共用一套設計 情境 怎麼做 解讀重點 錫膏高度/厚度等連續量測 選涵蓋實際範圍的零件,多人隨機重複量測;固定量測位置與治具 分清 %Study Variation 與 %Contribution;再看偏倚、線性與穩定性 AOI/目視判定合格與不合格 使用含邊界樣本的參考集;盲測、重複、跨人員/機台比對 同看漏判、誤殺、重複一致性與參考答案可靠性 焊接拉力/切片等破壞試驗 同一試件不能重測;規劃可比試樣與巢狀或其他合適設計 試樣本身的差異可能與重複性混在一起;需先說明同質性假設
先自己判斷 參考集有 40 件真不良、160 件真良。AOI 抓出 36 件真不良,也誤判 16 件真良。只報「準確率 90%」夠嗎?
展開推理與參考作法 不夠。漏判 = 4/40 = 10%;誤殺 = 16/160 = 10%;檢出的 52 件中,36/52 ≈ 69.2% 為真不良。這是此參考集的結果,不能直接推定量產低不良率下的檢出陽性可信度。應先決定客戶風險與返修成本容許程度,再調整與驗證門檻。
管制圖與能力:不是把所有數字倒進軟體 資料結構 可考慮的圖 先確認 每小時連續取 5 片的尺寸 X̄–R 5 片是合理子組;子組內/子組間變異的意義不同 每批只有一個連續量測結果 I–MR 是否時間相依;不同產品與機台不應任意合併 每日首次不良片數/受測片數不同 p 圖 分母是首次受測片數;群聚或過度離散時需調整方法 每件缺陷數,檢查面積或機會不同 u 圖 暴露量可比較;不要把不良件數當缺陷數
能力算例: 尺寸 LSL=9.90、USL=10.10 mm,平均 10.04,組內 σ=0.02、整體 s=0.04。Cp=1.67、Cpk=1.00;Pp=0.83、Ppk=0.50。中心偏向上限,且長期間差異比組內波動大。這些是教學算式;先查管制圖,再判斷能否用來描述可預期的製程能力。
GB 本節交付 說明為何選這張圖,標出特殊原因訊號與能力計算的期間。
BB 本節交付 另解釋 lot/機台混合、序列相依、非常態與量測誤差對能力推論的影響;不以單一 1.33 門檻取代客戶要求。
量測實驗室
這一單元的目標:在動任何統計分析之前,先證明你的資料值得被分析。
工具延伸練習:電源模組熱阻資料
到數據分析平台點「產業情境範例」,選擇 📏 六標準差 量測系統 ,即可載入 3 位技術員 × 10 個零件 × 3 次重複的熱阻量測資料。
堆疊格式可直接做雙因子變異數分析。製程能力的練習改選 🔥 六標準差 製程改善 。
熱阻 USL 4.50 degC/W
熱阻 LSL 3.00 degC/W
公差 1.50
轉換效率 LSL 93.0%
資料為模擬產生且每次載入結果一致,全班的答案可以互相對照。
學習重點
操作型定義:讓兩個人量同一件事會得到同一個數字
量測系統分析的判讀:對製程變異還是對規格公差、鑑別力的意義
管制圖的選擇與判讀,常見的非隨機訊號
製程能力指標:期間怎麼選、什麼時候不能用
資料蒐集計畫:取樣、樣本數、分層設計
屬性資料的一致性分析,含自動判定系統
非常態資料的處理選項與各自代價
判讀速查
看到什麼 怎麼判
重複性明顯大於再現性 問題在量具或量測方法本身,換工具、改夾治具或增加重複次數
再現性明顯大於重複性 問題在人與方法,先統一操作定義與訓練,再重做
鑑別力不足 需檢查零件代表性與量測誤差,暫緩對製程辨識用途的核准
管制圖有趨勢或連串 製程不穩定,此時的能力指標沒有意義,先找特殊原因
能力指標好看但資料明顯不常態 指標的前提不成立,先確認分配型態或改用對應方法
量測系統判讀引導
在平台跑完量測系統分析後,把數字填進來。請填 %Study Variation,不是 %Contribution(變異數占比)。例如 9% Contribution 對應 30% Study Variation。10%/30% 為初篩慣例,條件接受需記錄用途與風險。
Gate 決策題
這幾題在關卡審查上被問到的機率很高。先自己選,再看解析。
動手做
分析結果請以貴公司核准的統計軟體交叉驗證後,再用於正式專案。
A|先分層,再問:夜班真的是原因嗎? 層別 首次受測 不良片數 不良率 A 線夜班 4,000 240 6.0% A 線日班 4,000 160 4.0% B 線日班 4,000 80 2.0% 合計 12,000 480 4.0%
這張表告訴你 A 線夜班值得優先查,不代表夜班人員造成不良。若夜班只跑某機種、某錫膏批或某治具,班別只是混合標籤。B 線沒有夜班資料,也不能拿這三格直接宣告「線別與班別效應已分離」。
PA 的問題 現場要找的證據 What:是哪種開路? 腳位位置、破壞分析或顯微照片;焊接缺陷與接觸不良分開 Where:有問題/沒問題的對照? 同機種其他線、同線其他治具;確認對照真的暴露於相似條件 When:何時最後正常? 鋼網清潔、換料、換治具、PM、程式版本與實際曲線時間 Extent:偏差多大、如何分布? 不同 lot 的分母、缺陷位置與時間序列;不是只看平均
先自己判斷 兩條線都用同批錫膏,是否就能排除錫膏?
展開推理與參考作法 不能直接排除。這削弱「錫膏批號單獨足以解釋差異」的假說,但仍需查暴露時間、溫濕度、鋼網及回焊條件的交互作用。提出可區分假說的下一項觀察或受控試驗,別把差異分析變成機械式排除。
把「可能原因」變成可以被推翻的預測 假說 若成立,應看到什麼 用什麼區分 回焊熱歷程不足 缺陷應隨板上實際曲線變化,不只是爐溫設定 量測板上曲線;在核准製程窗內做條件對照 鋼網堵孔/印刷量偏低 指定焊點的 SPI 與缺陷位置對應,且隨清潔週期改變 核對時間、位置、清潔前後及其他焊點對照 電測治具接觸不良 同片在參考治具重測改善,缺陷集中針位 盲測交叉比對、針床保養紀錄;避免返修後才重測造成混淆
結論寫法: 「A 線夜班不良率較高」是觀察;「懷疑清潔週期 × 印刷量」是假說;「控制其他條件後反覆驗證改善」才增加因果證據。把發生原因、流出原因與系統管理原因分開追查。
BB|半導體資料:10,000 顆 die 不等於 10,000 次獨立試驗 情境:工程師想比較兩個 chamber 的良率,拿 3 個 lot、每片 wafer 上的 die 結果作 t 檢定,得到極小 P 值。若 chamber 條件是按 lot 設定,真正被獨立分派的單位是 lot;die/wafer 內共享材料與製程,不能當作大量獨立重複。
要處理的事 實際作法 階層結構 保留 lot → wafer → die、chamber、recipe、時間及 PM 週期 因子分派 說明哪一層可以隨機化;增加獨立 lot 的重複比增加同 wafer 的 die 更能回答 lot 層效果 模型 依 Y 型態評估混合模型、群聚方法或合理彙總;比例資料考慮二元結果與過度離散 驗證 保留後續時段/新 lot 驗證;同 lot 分到訓練與測試可能使模型表現過度樂觀 判讀 同時報差異、區間、實務最小差異與適用 recipe,不以 P 值代替機制
先自己判斷 某模型用「返修次數」預測首次電測是否失敗,準確率極高,可提前預警嗎?
展開推理與參考作法 不行,返修次數發生在首次判定之後,屬時間上的資料洩漏。應限定決策時點已可取得的特徵;再用未參與訓練的後續 lot 驗證。
分析實驗室
這一單元的目標:選對方法、攤開假設、下一個站得住腳的結論。
工具延伸練習:電源模組熱阻資料
到數據分析平台載入 🔥 六標準差 製程改善 。這份資料有 200 筆,但請先看「資料類型」這一欄再分析 :
例行生產 120 筆是在標準條件下的日常產出,試驗批次 80 筆是刻意變動製程條件跑出來的。
先分開檢視兩段的目的與設計;若要合併,須處理資料來源、製程條件與可能的交互作用,不能直接當成同一母體。
資料含 5 筆缺失值與 1 筆異常點,這是刻意保留的。先過資料品質總覽,決定怎麼處理並記錄理由。
學習重點
探索與分層:先看圖再算數字,問題通常藏在分層裡
檢定方法的選擇邏輯與前提假設
結論的四件套:P 值、效果量、信賴區間、實務意義
變異數分析與多組比較,交互作用的判讀
迴歸的殘差診斷、共線性、模型精簡與驗證
檢出力與樣本數:事前規劃,而不是事後解釋
因果推論:代理變數、混淆因子、分層後方向反轉
選方法的四個問題
1. Y 是什麼型態? 連續(長度、時間、溫度)還是計數或比例(不良數、良率)
2. 你要回答什麼? 跟標準比、兩組互比、多組互比、還是看變數之間的關係
3. 資料獨立還是配對? 同一批料前後測是配對,不同批是獨立
4. 前提成立嗎? 檢查相依性、差值或殘差、變異與離群值;再決定穩健方法、模型修正或補資料
在關卡審查上被問到「為什麼用這個方法」,照這四題回答即可。下面的引導就是這四題。
檢定方法引導
回答左邊四題,右邊給出建議方法、它的前提假設,以及在平台上的操作路徑。
1. Y(你關心的結果)是什麼型態?
請選擇
連續資料(熱阻、效率、尺寸、時間)
比例(二元事件數/樣本總數)
類別(合格/不合格、Bin 別) 計數/發生率(件數、每單位缺陷數)
2. 你要回答什麼問題?
請先選擇 Y 的型態
3. 觀測單位是獨立、配對或相依?
請選擇(未啟用時不適用)
獨立(不同零件、不同批)
配對(同一零件改善前後) 重複量測/群聚/時間相依
4. 相關分配適合常態近似嗎?(配對看差值;模型看殘差)
請選擇(未啟用時不適用)
是,或樣本數夠大
否,明顯偏態或有極端值
不確定,還沒檢查
重新選擇
真因檢查五問
統計顯著只代表「有關係」。要把一個 X 列為真因並據以投入資源,這五題用來辨識證據缺口;可控制性與因果可信度分開判斷,不能僅憑勾選確認真因。
回答上面五題後,這裡會給出判定。
Gate 決策題
用本單元的練習資料想一想,再看解析。
動手做
機器學習模組在本課程中的定位是假說產生器 :用來從眾多候選因子快速收斂,不能用來下因果結論。
I|用八次實驗,看見「兩個條件一起改」的效果 延續 SMT 假說:A=實際回焊熱歷程的低/高水準;B=印刷量的低/高水準。水準先由工程師在核准製程窗內定義。以下是 2² 全因子、兩個日期區組各一次的模擬結果;每次重新設定條件並跑 200 片。表格按組合整理,現場執行須在每個區組內隨機排序。
A B 第一日不良/200 第二日不良/200 合計不良率 低 低 12 10 5.5% 高 低 10 8 4.5% 低 高 8 6 3.5% 高 高 2 2 1.0%
先自己判斷 A 從低改高,在 B 低與 B 高時,改善幅度一樣嗎?現在能否直接量產 A高+B高?
展開推理與參考作法 B 低時:5.5% → 4.5%,下降 1.0 個百分點;B 高時:3.5% → 1.0%,下降 2.5 個百分點。差中之差為 −1.5 個百分點,是交互作用的描述線索,尚須考慮抽樣不確定性及區組。200 片不是 200 次獨立設定;以實驗 run/區組結構分析。A高+B高值得確認,但還要檢查可靠度、節拍、製程窗與新材料批次。
GB 本節交付 畫交互作用圖,說明為何不能只從單因子平均選最佳條件;交付執行順序及確認計畫。
BB 本節交付 建立含 A、B、A×B 與區組的適當模型;對二元不良結果評估 binomial/過度離散與區組依賴,報告效應區間與確認條件。
把實驗帶上產線:工程條件與統計條件要一起成立 現場限制 設計與執行作法 要留下的紀錄 換爐溫需要等待,印刷量比較容易改 依難改因子規劃主區/子區;不能假裝完全隨機 主區分派、穩定等待、實際曲線、子區順序 材料 lot 會變,且一次只能用一批 將日期/材料作區組,避免材料只對應某一個條件 材料追溯、各區組覆蓋哪些組合 條件不能超出產品/可靠度限制 先列 Must:安全、客規、製程窗;不可行組合先移除 工程核准條件、停試條件、監測指標 設備漂移、換線學習、暖機影響 記錄 run order,檢查殘差與時間;必要時加基準條件回測 暖機、PM、換線及異常處置 找到較佳條件但只能做一批 先做小批確認,結論限定在已驗證條件;安排跨批延伸 確認樣本、允收準則、失敗時回復方案
確認試驗先寫成功準則: 主要 Y 的改善幅度與信賴區間、不得惡化的可靠度/節拍、取樣期間與獨立批數、負責人。重複 3–5 次不是普遍足夠的保證,次數仍依最小實務差異、變異與風險規劃。
改善實驗室
這一單元的目標:在有限的次數與成本下,設計一個真的能回答問題的實驗。
本單元的定位
這裡只處理選擇 :面對你的因子數、預算與目的,該用哪一種設計、風險在哪、它答不出什麼。
直交表的建立、變異數分析、S/N 比與最佳條件求解,請到專屬的實驗設計教材操作,那裡有完整的逐步演練。
學習重點
為什麼一次改一個因子不夠:交互作用看不見
隨機化、重複、區組三個基本原則各自防什麼
主效應與交互作用的判讀
確認試驗:實驗結束不等於結論成立
部分因子的解析度與混淆結構
穩健設計:把雜音因子納入考慮的條件選擇
反應曲面與多重反應的取捨
難改因子的處理:分割區設計與它的代價
三個基本原則各自在防什麼
原則 不做會發生什麼
隨機化 實驗順序本身變成一個看不見的因子。若你從低溫做到高溫,時間造成的漂移會全部算到溫度頭上
重複 沒有純誤差的估計,就無法判斷效應是真的還是雜訊。注意重複是重新設定條件再做,不是同一次量兩遍
區組 已知會干擾但不是研究對象的變異(不同批原料、不同天、不同機台)會混進誤差,把真實效應蓋掉
實驗設計策略選擇
回答五題,助教給出建議設計、次數估算,以及這個設計答不出來的問題。
確認試驗:實驗做完不等於結論成立
確認試驗怎麼做
在建議的最佳條件下,重新獨立跑 3 至 5 次(不是從原本的實驗資料裡挑)。把實際結果跟模型的預測區間比對。須依事前定義的成功準則與不確定性評估;落在預測區間內不等於證實因果,區間外也可能是隨機變異或模型/執行偏差。
確認失敗時的回頭路
常見三個原因:最佳點被外推到實驗範圍之外、有重要因子沒被納入、或者條件在現場根本設不準。先確認設定值真的有做到,再回頭看是不是漏了因子。不要直接把規格或目標調鬆。
動手做
互動教材內含直交表選擇、變異數分析、S/N 比與最佳參數的逐步演練,是本單元的深度延伸。
C|從良率改善到班班做得到的反應計畫 現場要管的事 觸發訊號 立即處置與恢復條件 SPI/焊點量測 依已驗證量測與基準建立的管制圖訊號 確認量測 → 隔離自最近合格確認後的嫌疑品 → 查鋼網/印刷;工程與流程負責人核准恢復 回焊熱歷程 實際曲線超出核准製程窗;或相關製程指標異常 停用不合格設定,追溯受影響板號,驗證復歸;不可只改配方名稱 首次電測不良率 依產品族與時間監控,採指定 p 圖/適當替代方法 先確認分母、治具與變更;不能用增加重測次數讓報表變好 換料/換線/PM 後 進入事先定義的變更情境 首件、曲線/量測確認與必要加嚴監測;達恢復條件後才回例行頻率
交接要到現場演練:請夜班組長拿一張異常圖,說出先隔離哪一段、找誰、誰可放行、紀錄在哪。若只有工程師看得懂 Control Plan,文件還沒真正交出去。
改善效益:數字要讓製造與財務都認同 同機種、相同計數口徑下,另一個驗證期間首次受測 12,000 片,不良 180 片:不良率由 4.0% 降至 1.5%,減少 2.5 個百分點 ,相對降幅 62.5% ;以同樣 12,000 片比較,少 300 片不良。這是描述性改善,仍需核對產品組合、期間與持續性。
效益類型 算例/證據 不能這樣報 標準成本損失減少 若每片返修標準成本 NT$120,300 × 120 = NT$36,000/等量期間 直接叫作 NT$36,000 現金節省 實際變動成本 拆出減少的材料、外包、耗材與實際加班支出 把固定人員薪資全部當可省現金 產能釋放 節省工時/瓶頸站時間;確認是否可轉成出貨或免增設備 工時 × 費率和新增產能利潤重複計算 年化效益 以可適用產品量、維持期間、季節與改善成本估算 單週成果直接乘 52,忽略量產覆蓋率
GB 本節交付 交一張前後對照表:期間、分母、產品組合、良率、返修工時與維持圖。
BB 本節交付 另交經財務確認的效益口徑、一次性/持續成本、產能瓶頸及橫向複製條件。
控制實驗室
這一單元的目標:把一次性的改善,變成一個在你離開後還會自己運作的機制。
學習重點
Control Plan 的每一個欄位分別在防什麼
該管制 X 還是 Y:提前知道 vs 事後知道
異常反應規則要用現場語言寫
失效模式分析的回寫:哪些欄位該改
管制界限的實務調校與告警疲勞
多個相關項目的連動監控
效益追蹤與財務驗證的介面
橫向展開的條件判斷
Control Plan 必要欄位
欄位 寫不清楚會發生什麼
管制項目 只管 Y 的話,發現異常時產品已經做壞了
規格界限(USL/LSL) 沒有界限,現場無從判斷「這算不算異常」
量測方法與頻率 頻率太低等於沒管;太高則現場撐不住
記錄方式 沒有紀錄,三個月後無法回溯也無法稽核
Owner 寫「品保」等於沒寫,要寫到職位
異常反應動作 最常被忽略的一欄。沒有它,前面五欄都只是裝飾
Control Plan 產生器
一列一個管制項目。填完可複製成表格貼進報告,或直接列印。內容存在你自己的瀏覽器,重新開啟仍在。
還沒有任何管制項目。至少要有一項管制關鍵 X,而不是只管最終的 Y。
管制項目 規格界限 類型 驗證依據 圖別/管制界限/基準 量測方法 頻率 樣本數 記錄 Owner 異常反應動作
複製成表格
列印
全部清除
改善之後,失效模式分析要回寫什麼
專案結束卻沒有回寫,下一個做同類產品的人會重蹈覆轍。這是最常被跳過的一步。
該改的欄位 什麼情況要改 怎麼改
失效原因 你找到了一個原本沒被列出的真因 新增該原因,並註明是哪個專案驗證出來的
發生度 對策已經降低了該失效發生的機率 依改善後的實際數據下修,並附上佐證期間
偵測度 新增了管制項目或提高了量測頻率 依新的管制方式下修,與 Control Plan 對應
現行管制 Control Plan 有新增或修改的項目 逐項對應寫入,兩份文件的內容必須一致
嚴重度 多數情況不改 嚴重度由後果決定,除非產品設計或使用方式改變,否則不該因為改善而下修
一致性檢查: Control Plan 上的每一個管制項目,在失效模式分析裡都應該找得到對應的「現行管制」。找不到,代表其中一份沒更新。
監控設計的兩個現實問題
告警疲勞
界限訂太緊,現場每天收到十幾次告警,三週後就沒有人理它了——這時你的管制等於不存在。先查量測系統、合理分組、穩定基準與訊號規則。統計管制界限由合適的基準資料估計,不因告警太多而任意放寬;操作警戒值可另列,並記錄風險與核准人。
單看一項會漏掉的事
當幾個管制項目彼此相關時,每一項各自都在界限內,但它們之間的關係跑掉了,這種異常單變量管制圖看不出來。判斷方式很簡單:如果你的關鍵 X 之間本來就有物理關聯,就該同時看它們的組合,而不是各看各的。
AI 教練|同一個專案,一路走完 DMAIC
每一張提示詞都接續上一張的成果。建議在同一個 AI 對話依序使用;若更換對話或 AI,先貼共同背景與最新交接摘要,再貼下一階段提示詞。這裡提供可複製的文字,不會自動把你的表單或資料送給 AI。
D 章程 → M 可信資料與基準 → A 原因假說與驗證 → I 改善試行與確認 → C 維持與回饋 每一步先由你確認交接摘要,再繼續。發現證據不足,就回到需要補強的階段。
練習主線: 沿用 SMT 連接器首次電測開路案例,從 12,000 片中 480 片首次失敗開始。此為模擬教材;改用實際專案時,請換掉案例數字,其他章節的熱阻或 AOI 算例也不自動併入。
電源模組熱性能|完整 DMAIC 案例
D 定義 M 量測 A 分析 I 改善 C 控制
VIBE + TICOE × DMAIC 把同一專案,逐步做成可閱讀的 HTML 成果
先用下方 D/M/A/I/C 提示詞完成分析,再展開該階段的「製作 HTML」。每次交付上一版 HTML 與最新交接摘要,讓 AI 在同一份報告中接續更新。
VIBE|讓 AI 理解目的與風格 V 角色/觀點:六標準差教練與報表設計師 I 意圖/語氣:讓現場與主管讀懂,客觀務實 B 行為/風格:先查證據,再組織內容 E 期望/格式:清楚、美觀、可獨立開啟的 HTML
TICOE|讓成果可以驗收 T 任務:更新目前階段 I 輸入:摘要、證據與上一版 HTML C 約束:沿用 Y 與口徑,缺資料不補造 O 產出:一份累積更新的單檔報告 E 評估:數字、證據、閱讀與列印逐項檢查
共用視覺: 深藍頁首、玉米黃重點、淺底卡片;以「議題 → 證據與邏輯 → 結論與交接」安排閱讀順序。GB 與 BB 共用主報告,BB 統計細節放入附錄。
開啟 SMT 示範 HTML ↗ 下載示範 HTML 參考 Vibe Coding 方法 ↗
示範只有已提供的模擬基準;A/I/C 保留待補證據。取得 AI 產出的 HTML 後,可貼到本課程的 HTML 檢視 查看靜態報表。
完整案例|電源模組熱性能最佳化 從 DMAIC 建立證據,再做出 DOE 分析報告 本案例走連續型量測路線:D 熱性能章程 → M 連續型 MSA/製程能力 → A 迴歸與交互作用 → I DOE/反應曲面/多重反應最佳化 → C 操作窗與能力維持 。
這是一個獨立的教學案例,與前面的 SMT 案例各自接續。以下五張提示詞都包含共用情境與 VIBE+TICOE;第一次用 D,之後提供前一階段摘要與上一版 HTML。
開啟伺服器散熱 DOE 參考報告 ↗
原報告提供 A/I 階段的呈現參考:三因子 CCD、兩個反應、二階模型、曲面與期望函數。它的 CPU 溫度、規格與迴歸係數不代表電源模組;本案例的 MSA、正常製程基準及獨立確認需另外取得。
兩種練習方式: 實務模式使用自己的資料;若要完整可計算的教學示範,在 D 指定「模擬模式」,讓 AI 先提出一份一致的案例設定與資料生成計畫,由你確認後逐階段建立模擬資料,所有圖表持續標示模擬,不假裝已完成現場驗證。
D|定義熱性能問題與專案章程 — VIBE+TICOE 提示詞 複製 【VIBE】
V — Viewpoint:六標準差 BB 教練、電源模組熱設計工程師與 HTML 報表設計師。
I — Intention:協助台灣電子/電源供應器團隊用證據選擇熱性能與耗能的可行操作窗,繁體中文、務實清楚。
B — Behavior:先確認議題,再展示證據與邏輯,最後給結論與交接;區分假設、模擬、實測與預測。
E — Expectation:同一份深藍+玉米黃、手機可讀的 Thermal_DMAIC.html,從章程累積到可追溯的 DOE 與控制報告。
【TICOE】
T — Task:現在只做 D:定義熱性能問題與專案章程。
I — Input:
【教學案例共用輸入|假設情境,不是實測結果】
某電源模組在高負載/高進風溫度時,熱點溫度偏高;團隊希望降低熱點與風扇功耗,同時維持效率、輸出穩定與可靠度。尚未提供失敗率、基準溫度、產品額定值或客戶規格。
Y1:固定負載、輸入電壓、安裝方向與進風條件下,指定元件/測點的穩態熱點溫度 T_hot(°C)。測點、感測器固定方式、取樣率及穩態判準待 D/M 確認,不能把外殼溫度當接面溫度。
Y2:同一穩態時間窗的風扇輸入電功率 P_fan(W),明確界定單顆或全組。
輔助指標:模組效率 η=P_out/P_in;P_loss=P_in−P_out(須界定是否包含風扇);Rθ=(T_hot−T_in)/P_loss(°C/W)僅在熱路徑與測點定義一致且 P_loss 可可靠量測時使用,不能以額定輸出瓦數代替損失功率。
候選 X:風扇轉速、散熱鰭片幾何、導熱介面厚度/接觸條件;負載、進風溫度、批次與安裝作為環境/雜音或區組因素。實際因子、水準與不可超出範圍待工程確認。
參照檔:DOE Report.html 是另一個「2U 伺服器 CPU 散熱」教材,Y 為 T_cpu 與 P_fan;用作報告結構與方法參考,不沿用它的係數、85°C 上限或建議操作點。
【模式】〔實務/模擬教學;未選則按實務缺資料處理〕
【前階段摘要、原始資料與上一版 HTML】〔附檔或貼入;D 首次可寫無〕
【新增資訊】〔填入,沒有寫無〕
C — Constraint:沿用同一份已確認設定、證據編號與單位。讀不到附件就說明缺口,不聲稱已分析。實務模式資料不足時只給計畫與空白欄位。模擬模式先確認設定,再生成可重算的資料並交付 CSV;MSA、正常基準、DOE、獨立確認與維持使用不同資料集,不拿同一份資料充當五種證據。所有假設數字及模擬圖表要標示。不得把另一個 CPU 案例的結果冒充本案。
本階段工作:
1. 只用現象與落差寫問題,分清客戶要求、設計目標、現況與未知;缺基準就列補資料。
2. 確認 Y1/Y2、輔助熱阻與效率的測試邊界、單位、測點及操作型定義;列安全/可靠度、效率與噪音等不可惡化條件,不自行設定數字。
3. 定義產品、負載、進風條件、In/Out、Owner、時程與效益假設。硬效益為可減少的實際支出;降溫不直接換算壽命倍數。能源效益用功率差×運轉時數÷1000 算 kWh,碳排另需來源明確的排放係數。
4. 交給 M:量測需求、資料欄位、暫定基準/目標與尚未確認事項。
O — Output:先呈現本階段分析、缺口與待確認事項;可完成的內容更新到同一份完整單檔 HTML,保留前階段成果,未完成階段留交接需求。本階段版面:章程、Y 定義卡、範圍與效益假設。CSS 內嵌、無外部資源;靜態圖表附數值表,手機 390px 不整頁橫向溢出,A4 列印可讀。GB 顯示工程重點,BB 方法細節放附錄。互動 3D 圖可另以 DOE Report.html 為參考,但本課程 HTML 檢視只預覽靜態內容。
最後附「D 階段交接摘要」:模式與資料來源/產品與測試邊界/Y/X/規格與目標/已知證據/假說/限制/下一階段所需資料/待我確認項目。更改定義先列差異,不能默默改寫。
E — Evaluation:Y 與客戶要求分開;沒有把設計目標寫成既有實績。每項數值可對照來源與重算公式;標記通過附證據、未驗證或不適用。沒有實際執行分析或瀏覽器測試,不寫已通過;先修正可驗證的錯誤再交付。
M|連續型 MSA 與基準能力 — VIBE+TICOE 提示詞 複製 【VIBE】
V — Viewpoint:六標準差 BB 教練、電源模組熱設計工程師與 HTML 報表設計師。
I — Intention:協助台灣電子/電源供應器團隊用證據選擇熱性能與耗能的可行操作窗,繁體中文、務實清楚。
B — Behavior:先確認議題,再展示證據與邏輯,最後給結論與交接;區分假設、模擬、實測與預測。
E — Expectation:同一份深藍+玉米黃、手機可讀的 Thermal_DMAIC.html,從章程累積到可追溯的 DOE 與控制報告。
【TICOE】
T — Task:現在只做 M:連續型 MSA 與基準能力。
I — Input:
【教學案例共用輸入|假設情境,不是實測結果】
某電源模組在高負載/高進風溫度時,熱點溫度偏高;團隊希望降低熱點與風扇功耗,同時維持效率、輸出穩定與可靠度。尚未提供失敗率、基準溫度、產品額定值或客戶規格。
Y1:固定負載、輸入電壓、安裝方向與進風條件下,指定元件/測點的穩態熱點溫度 T_hot(°C)。測點、感測器固定方式、取樣率及穩態判準待 D/M 確認,不能把外殼溫度當接面溫度。
Y2:同一穩態時間窗的風扇輸入電功率 P_fan(W),明確界定單顆或全組。
輔助指標:模組效率 η=P_out/P_in;P_loss=P_in−P_out(須界定是否包含風扇);Rθ=(T_hot−T_in)/P_loss(°C/W)僅在熱路徑與測點定義一致且 P_loss 可可靠量測時使用,不能以額定輸出瓦數代替損失功率。
候選 X:風扇轉速、散熱鰭片幾何、導熱介面厚度/接觸條件;負載、進風溫度、批次與安裝作為環境/雜音或區組因素。實際因子、水準與不可超出範圍待工程確認。
參照檔:DOE Report.html 是另一個「2U 伺服器 CPU 散熱」教材,Y 為 T_cpu 與 P_fan;用作報告結構與方法參考,不沿用它的係數、85°C 上限或建議操作點。
【模式】〔實務/模擬教學;未選則按實務缺資料處理〕
【前階段摘要、原始資料與上一版 HTML】〔附檔或貼入;D 首次可寫無〕
【新增資訊】〔填入,沒有寫無〕
C — Constraint:沿用同一份已確認設定、證據編號與單位。讀不到附件就說明缺口,不聲稱已分析。實務模式資料不足時只給計畫與空白欄位。模擬模式先確認設定,再生成可重算的資料並交付 CSV;MSA、正常基準、DOE、獨立確認與維持使用不同資料集,不拿同一份資料充當五種證據。所有假設數字及模擬圖表要標示。不得把另一個 CPU 案例的結果冒充本案。
本階段工作:
1. 先確認溫度、輸入/輸出功率及風扇功率量測鏈:校正、解析度、偏倚、線性與漂移;紅外量測需考慮發射率,接觸式需考慮貼附與熱擾動。
2. 設計代表操作範圍的連續型 MSA。可用「10 件×3 人×2 次」作為假設起始設計,但須評估可重測性、獨立拆裝、穩態重建與樣品熱老化;不把同一穩態視窗的多個讀值當獨立重複。測試會改變樣品時另評估巢狀/替代設計。
3. 有原始研究資料才計算變異成分、%Study Variation、%Tolerance、ndc;標清各分母及用途,沒有下限的單側溫度規格不硬造公差寬度。
4. 分開 MSA 資料、正常製程基準與刻意改變 X 的 DOE 資料。依時間與合理子組檢查穩定性,再評估常態或適用的非正態能力方法。
5. 只有溫度上限時報 Cpu/Ppu 並說明組內/整體變異;有合理雙側規格才報 Cp/Cpk。不可用跨設定 DOE 的混合分布計算量產能力。
6. 交給 A:量測限制、可信基準、產品/負載/環境分層與缺口。
O — Output:先呈現本階段分析、缺口與待確認事項;可完成的內容更新到同一份完整單檔 HTML,保留前階段成果,未完成階段留交接需求。本階段版面:量測系統、基準分布與能力適用性。CSS 內嵌、無外部資源;靜態圖表附數值表,手機 390px 不整頁橫向溢出,A4 列印可讀。GB 顯示工程重點,BB 方法細節放附錄。互動 3D 圖可另以 DOE Report.html 為參考,但本課程 HTML 檢視只預覽靜態內容。
最後附「M 階段交接摘要」:模式與資料來源/產品與測試邊界/Y/X/規格與目標/已知證據/假說/限制/下一階段所需資料/待我確認項目。更改定義先列差異,不能默默改寫。
E — Evaluation:MSA 重複具物理意義;DOE 變異不當量產變異;單側規格不補造 LSL。每項數值可對照來源與重算公式;標記通過附證據、未驗證或不適用。沒有實際執行分析或瀏覽器測試,不寫已通過;先修正可驗證的錯誤再交付。
A|工程假說、迴歸與交互作用 — VIBE+TICOE 提示詞 複製 【VIBE】
V — Viewpoint:六標準差 BB 教練、電源模組熱設計工程師與 HTML 報表設計師。
I — Intention:協助台灣電子/電源供應器團隊用證據選擇熱性能與耗能的可行操作窗,繁體中文、務實清楚。
B — Behavior:先確認議題,再展示證據與邏輯,最後給結論與交接;區分假設、模擬、實測與預測。
E — Expectation:同一份深藍+玉米黃、手機可讀的 Thermal_DMAIC.html,從章程累積到可追溯的 DOE 與控制報告。
【TICOE】
T — Task:現在只做 A:工程假說、迴歸與交互作用。
I — Input:
【教學案例共用輸入|假設情境,不是實測結果】
某電源模組在高負載/高進風溫度時,熱點溫度偏高;團隊希望降低熱點與風扇功耗,同時維持效率、輸出穩定與可靠度。尚未提供失敗率、基準溫度、產品額定值或客戶規格。
Y1:固定負載、輸入電壓、安裝方向與進風條件下,指定元件/測點的穩態熱點溫度 T_hot(°C)。測點、感測器固定方式、取樣率及穩態判準待 D/M 確認,不能把外殼溫度當接面溫度。
Y2:同一穩態時間窗的風扇輸入電功率 P_fan(W),明確界定單顆或全組。
輔助指標:模組效率 η=P_out/P_in;P_loss=P_in−P_out(須界定是否包含風扇);Rθ=(T_hot−T_in)/P_loss(°C/W)僅在熱路徑與測點定義一致且 P_loss 可可靠量測時使用,不能以額定輸出瓦數代替損失功率。
候選 X:風扇轉速、散熱鰭片幾何、導熱介面厚度/接觸條件;負載、進風溫度、批次與安裝作為環境/雜音或區組因素。實際因子、水準與不可超出範圍待工程確認。
參照檔:DOE Report.html 是另一個「2U 伺服器 CPU 散熱」教材,Y 為 T_cpu 與 P_fan;用作報告結構與方法參考,不沿用它的係數、85°C 上限或建議操作點。
【模式】〔實務/模擬教學;未選則按實務缺資料處理〕
【前階段摘要、原始資料與上一版 HTML】〔附檔或貼入;D 首次可寫無〕
【新增資訊】〔填入,沒有寫無〕
C — Constraint:沿用同一份已確認設定、證據編號與單位。讀不到附件就說明缺口,不聲稱已分析。實務模式資料不足時只給計畫與空白欄位。模擬模式先確認設定,再生成可重算的資料並交付 CSV;MSA、正常基準、DOE、獨立確認與維持使用不同資料集,不拿同一份資料充當五種證據。所有假設數字及模擬圖表要標示。不得把另一個 CPU 案例的結果冒充本案。
本階段工作:
1. 承接 M,整理熱點在何種產品、負載、環境與安裝條件下出現/不出現;用熱路徑提出轉速、鰭片、介面接觸假說與反證。
2. 歷史資料迴歸先處理負載/環境混淆、共線性、群聚與時間效應;相關性不當真因。
3. 規劃可辨識主效應與交互作用的篩選/因子實驗。高低轉速下鰭片幾何的效果是否不同,是待驗證的交互作用,不能只看各因子的平均效果。
4. 有實際結果才解讀效應、區間、殘差與模型適用範圍;保留交互作用時保留相關低階項,不以主效應 p 值不顯著為由自動刪交互作用。
5. 若有曲率或需要尋找操作窗,交給 I 規劃 RSM。GB 解讀工程含意;BB 檢查階層、別名、模型比較與預測誤差。
O — Output:先呈現本階段分析、缺口與待確認事項;可完成的內容更新到同一份完整單檔 HTML,保留前階段成果,未完成階段留交接需求。本階段版面:IS/IS NOT、迴歸、交互作用及驗證路徑。CSS 內嵌、無外部資源;靜態圖表附數值表,手機 390px 不整頁橫向溢出,A4 列印可讀。GB 顯示工程重點,BB 方法細節放附錄。互動 3D 圖可另以 DOE Report.html 為參考,但本課程 HTML 檢視只預覽靜態內容。
最後附「A 階段交接摘要」:模式與資料來源/產品與測試邊界/Y/X/規格與目標/已知證據/假說/限制/下一階段所需資料/待我確認項目。更改定義先列差異,不能默默改寫。
E — Evaluation:區分觀察關聯與實驗證據;未提供資料不產生 P 值或模型。每項數值可對照來源與重算公式;標記通過附證據、未驗證或不適用。沒有實際執行分析或瀏覽器測試,不寫已通過;先修正可驗證的錯誤再交付。
I|DOE → 反應曲面 → 多重反應最佳化 — VIBE+TICOE 提示詞 複製 【VIBE】
V — Viewpoint:六標準差 BB 教練、電源模組熱設計工程師與 HTML 報表設計師。
I — Intention:協助台灣電子/電源供應器團隊用證據選擇熱性能與耗能的可行操作窗,繁體中文、務實清楚。
B — Behavior:先確認議題,再展示證據與邏輯,最後給結論與交接;區分假設、模擬、實測與預測。
E — Expectation:同一份深藍+玉米黃、手機可讀的 Thermal_DMAIC.html,從章程累積到可追溯的 DOE 與控制報告。
【TICOE】
T — Task:現在只做 I:DOE → 反應曲面 → 多重反應最佳化。
I — Input:
【教學案例共用輸入|假設情境,不是實測結果】
某電源模組在高負載/高進風溫度時,熱點溫度偏高;團隊希望降低熱點與風扇功耗,同時維持效率、輸出穩定與可靠度。尚未提供失敗率、基準溫度、產品額定值或客戶規格。
Y1:固定負載、輸入電壓、安裝方向與進風條件下,指定元件/測點的穩態熱點溫度 T_hot(°C)。測點、感測器固定方式、取樣率及穩態判準待 D/M 確認,不能把外殼溫度當接面溫度。
Y2:同一穩態時間窗的風扇輸入電功率 P_fan(W),明確界定單顆或全組。
輔助指標:模組效率 η=P_out/P_in;P_loss=P_in−P_out(須界定是否包含風扇);Rθ=(T_hot−T_in)/P_loss(°C/W)僅在熱路徑與測點定義一致且 P_loss 可可靠量測時使用,不能以額定輸出瓦數代替損失功率。
候選 X:風扇轉速、散熱鰭片幾何、導熱介面厚度/接觸條件;負載、進風溫度、批次與安裝作為環境/雜音或區組因素。實際因子、水準與不可超出範圍待工程確認。
參照檔:DOE Report.html 是另一個「2U 伺服器 CPU 散熱」教材,Y 為 T_cpu 與 P_fan;用作報告結構與方法參考,不沿用它的係數、85°C 上限或建議操作點。
【模式】〔實務/模擬教學;未選則按實務缺資料處理〕
【前階段摘要、原始資料與上一版 HTML】〔附檔或貼入;D 首次可寫無〕
【新增資訊】〔填入,沒有寫無〕
C — Constraint:沿用同一份已確認設定、證據編號與單位。讀不到附件就說明缺口,不聲稱已分析。實務模式資料不足時只給計畫與空白欄位。模擬模式先確認設定,再生成可重算的資料並交付 CSV;MSA、正常基準、DOE、獨立確認與維持使用不同資料集,不拿同一份資料充當五種證據。所有假設數字及模擬圖表要標示。不得把另一個 CPU 案例的結果冒充本案。
本階段工作:
1. 承接 A 的已篩選因子,不把所有候選 X 強塞入三因子 CCD。若採三因子旋轉式 CCD,教學配置為 8 角點+6 軸點+6 中心點=20 次,確認實驗另編預算。中心點應是獨立執行,不只是連讀六筆。
2. 核對軸點超出高低水準的可行性、實際編碼與執行範圍;鰭片數為整數,取整後須用實際設計矩陣重建模型。難改因子須考慮區組/裂區;環境在實驗室可控制,不代表在客戶端可以選成最佳值。
3. 對 T_hot、P_fan 建立二階模型,檢查交互作用、曲率、殘差、缺適性與預測區間。缺適性不顯著僅表示未偵測到,不是模型已證明正確。
4. 提供固定負載/進風條件的反應曲面與等高線;先套工程硬限制,再以可說明的期望函數與權重做多反應取捨,評估權重敏感度及整數可製造點。D 分數不是成功機率。
5. 附 DOE Report.html 時,對照其設計、模型、曲面、desirability 及殘差章節;其 52 片建議超出文中 30–50 片因子角點範圍,須另核對實驗域與工程界限,不能直接照搬到本案。
6. 在實際可製造候選點、代表與最壞環境執行獨立確認,涵蓋批次/裝配。原報告建議 3 次確認但未提供其結果;本案次數須依精度、風險與變異規劃。
7. 交給 C:確認結果、可行操作窗、預測與實測差異、殘餘風險。若只有模型就交付候選方案,不宣告量產成功。
O — Output:先呈現本階段分析、缺口與待確認事項;可完成的內容更新到同一份完整單檔 HTML,保留前階段成果,未完成階段留交接需求。本階段版面:DOE 設計、模型、曲面、取捨與獨立確認。CSS 內嵌、無外部資源;靜態圖表附數值表,手機 390px 不整頁橫向溢出,A4 列印可讀。GB 顯示工程重點,BB 方法細節放附錄。互動 3D 圖可另以 DOE Report.html 為參考,但本課程 HTML 檢視只預覽靜態內容。
最後附「I 階段交接摘要」:模式與資料來源/產品與測試邊界/Y/X/規格與目標/已知證據/假說/限制/下一階段所需資料/待我確認項目。更改定義先列差異,不能默默改寫。
E — Evaluation:區分模型預測與確認實測;滿意度權重透明;沒有直接移植 CPU 模型。每項數值可對照來源與重算公式;標記通過附證據、未驗證或不適用。沒有實際執行分析或瀏覽器測試,不寫已通過;先修正可驗證的錯誤再交付。
C|控制計畫與持續熱性能 — VIBE+TICOE 提示詞 複製 【VIBE】
V — Viewpoint:六標準差 BB 教練、電源模組熱設計工程師與 HTML 報表設計師。
I — Intention:協助台灣電子/電源供應器團隊用證據選擇熱性能與耗能的可行操作窗,繁體中文、務實清楚。
B — Behavior:先確認議題,再展示證據與邏輯,最後給結論與交接;區分假設、模擬、實測與預測。
E — Expectation:同一份深藍+玉米黃、手機可讀的 Thermal_DMAIC.html,從章程累積到可追溯的 DOE 與控制報告。
【TICOE】
T — Task:現在只做 C:控制計畫與持續熱性能。
I — Input:
【教學案例共用輸入|假設情境,不是實測結果】
某電源模組在高負載/高進風溫度時,熱點溫度偏高;團隊希望降低熱點與風扇功耗,同時維持效率、輸出穩定與可靠度。尚未提供失敗率、基準溫度、產品額定值或客戶規格。
Y1:固定負載、輸入電壓、安裝方向與進風條件下,指定元件/測點的穩態熱點溫度 T_hot(°C)。測點、感測器固定方式、取樣率及穩態判準待 D/M 確認,不能把外殼溫度當接面溫度。
Y2:同一穩態時間窗的風扇輸入電功率 P_fan(W),明確界定單顆或全組。
輔助指標:模組效率 η=P_out/P_in;P_loss=P_in−P_out(須界定是否包含風扇);Rθ=(T_hot−T_in)/P_loss(°C/W)僅在熱路徑與測點定義一致且 P_loss 可可靠量測時使用,不能以額定輸出瓦數代替損失功率。
候選 X:風扇轉速、散熱鰭片幾何、導熱介面厚度/接觸條件;負載、進風溫度、批次與安裝作為環境/雜音或區組因素。實際因子、水準與不可超出範圍待工程確認。
參照檔:DOE Report.html 是另一個「2U 伺服器 CPU 散熱」教材,Y 為 T_cpu 與 P_fan;用作報告結構與方法參考,不沿用它的係數、85°C 上限或建議操作點。
【模式】〔實務/模擬教學;未選則按實務缺資料處理〕
【前階段摘要、原始資料與上一版 HTML】〔附檔或貼入;D 首次可寫無〕
【新增資訊】〔填入,沒有寫無〕
C — Constraint:沿用同一份已確認設定、證據編號與單位。讀不到附件就說明缺口,不聲稱已分析。實務模式資料不足時只給計畫與空白欄位。模擬模式先確認設定,再生成可重算的資料並交付 CSV;MSA、正常基準、DOE、獨立確認與維持使用不同資料集,不拿同一份資料充當五種證據。所有假設數字及模擬圖表要標示。不得把另一個 CPU 案例的結果冒充本案。
本階段工作:
1. 只承接 I 已確認的條件;若未確認,建立暫行監控並回 I 補證據。
2. 控制關鍵 X(實際轉速、鰭片/介面規格、裝配條件)與 Y(標準化測試條件的 T_hot、P_fan);定義量測、抽樣、記錄、Owner、告警與復歸放行。
3. 維持資料依產品、負載與進風條件分層;依合理子組選 I-MR 或 Xbar-R/S 等圖別並說明適用性。規格上限與統計界限分開;量測改變回 M、模型失準回 A/I。
4. 在穩定且可比較的固定條件下重評單側能力與前後差異,核對效率、可靠度與噪音。以實際測得的功耗差估算能源效益,標示工時/年化假設。
5. 交付量產控制窗、反應計畫、變更管制與後續觀察;已維持多久照實寫。
O — Output:先呈現本階段分析、缺口與待確認事項;可完成的內容更新到同一份完整單檔 HTML,保留前階段成果,未完成階段留交接需求。本階段版面:控制計畫、能力追蹤、效益與維持交接。CSS 內嵌、無外部資源;靜態圖表附數值表,手機 390px 不整頁橫向溢出,A4 列印可讀。GB 顯示工程重點,BB 方法細節放附錄。互動 3D 圖可另以 DOE Report.html 為參考,但本課程 HTML 檢視只預覽靜態內容。
最後附「C 階段交接摘要」:模式與資料來源/產品與測試邊界/Y/X/規格與目標/已知證據/假說/限制/下一階段所需資料/待我確認項目。更改定義先列差異,不能默默改寫。
E — Evaluation:未確認不轉正式控制;變動環境不混成單一能力分布。每項數值可對照來源與重算公式;標記通過附證據、未驗證或不適用。沒有實際執行分析或瀏覽器測試,不寫已通過;先修正可驗證的錯誤再交付。
開始前:這份背景,五個階段共用 先填自己知道的內容,未知處寫「待確認」。不要為了填滿欄位先猜原因。
複製 你是我的六標準差專案教練,協助台灣電子製造/半導體/供應商品質團隊,用 PSDM 的審問、慎思、明辨、篤行走完 DMAIC。
【共同背景】
專案名稱:〔填入〕
產品/流程、現象、影響對象、開始時間:〔填入〕
已知數據與來源、期間、分子/分母:〔填入;未知寫待確認〕
客戶要求、改善期限、不可犧牲的品質/可靠度/交期條件:〔填入〕
已做的短期圍堵及結果:〔沒有就寫無;不是已證明真因〕
我的角色與團隊:〔填入〕
學習深度:〔GB/BB〕
先摘要你理解的議題,指出最需要釐清的三項資訊。不要自動假設原因或完成全部五階段;等我貼 D 階段提示詞再開始章程。
Define · D → M 把共同背景轉成專案章程 承接:共同背景。交給 M:已確認的 Y、範圍與量測需求。
複製 你是六標準差教練。現在只做同一專案的 Define。
【共同背景】〔沿用本對話已確認背景;若為新對話,請貼入〕
【新增或更正資訊】〔填入,沒有寫無〕
請輸出:
1. 問題敘述:對象、現象、期間與落差,不混入原因或製程改善對策。
2. 主要 Y 的操作型定義:分子、分母、單位、量測點、首次/重測與排除條件;規格、業務目標與統計界限分清楚。
3. In/Out 範圍、利害關係人、Sponsor/流程負責人與時程。Out 列具體不做的事;不為湊數增加無關限制。
4. 暫定基準與目標的設定邏輯:數據不足就說明 M 要補什麼,不把目標當成已實現結果。
5. 效益假設:報廢/返修/檢驗/客訴成本如何估,區分現金支出、產能釋放及其他效益。
6. 三項值得優先檢查的「專案執行風險」及預防作法,例如資料拿不到、範圍擴張、量測不一致;不是預先宣告產品不良原因。證據不足不聲稱最可能。
最後形成「D→M 交接摘要」,並指出 M 必須證明哪些資料值得使用。
【共同規則】
全程沿用同一專案、Y、分母、範圍與證據編號。先核對本次輸入與上一階段摘要;若有衝突,指出差異並請我確認,不自行改寫基準或目標。
若看到未填的〔欄位〕、缺少必要資料,先問最關鍵的問題,列出可做與暫不能做的事;不得把教材數字帶入我的實際專案,不編造數據、原因、結果或核准紀錄。
用繁體中文區分「已知事實/假說/待驗證事項」,先列證據與推理,再給結論。只完成本階段,不自動跑完 DMAIC。
【本階段最後,請附「交接摘要」】
固定欄位:專案名稱|目前階段|Y 與操作型定義(分子、分母、單位、首次/重測口徑)|範圍|基準與目標(期間、數據來源)|本階段已確認結論及證據編號|仍未證實的假說|資料缺口/風險|下一步所需輸入|待我確認的事項。
已有資料/報告沿用原編號;新證據才新增編號。沒有附件就註明未提供。確認狀態只有我明確回覆後才能標示已確認。
同一個 SMT 案例,這一步如何接續? D 不把「夜班管理不好」寫成原因。先固定 Y=首次電測開路不良片數/首次受測片數;4.0% 是需由 M 核對資料口徑的已知教材基準,改善目標仍需說明依據。
VIBE + TICOE:把本階段成果製作成 HTML 先完成上方分析,再複製此提示詞。接續階段時一併提供上一版 HTML。
複製 沿用同一專案,現在把已整理的「D 專案章程」成果製作成 HTML。
【VIBE|議題層】
V — Viewpoint(角色/觀點):你是台灣電子製造/半導體/供應商品質的六標準差教練,也是擅長資訊呈現的 HTML 設計師。
I — Intention(意圖/語氣):讓現場工程師與主管三分鐘內理解本階段問題、證據及下一步,語氣客觀務實。
B — Behavior(行為/風格):先核對交接摘要與來源,分開事實、假說、待確認;用議題→證據與邏輯→結論與交接安排閱讀。
E — Expectation(期望/格式):產出深藍頁首、玉米黃重點、淺底卡片的單檔 HTML;美觀、可離線閱讀、適合會議與列印。
【TICOE|邏輯層】
T — Task(任務):製作或更新同一份 DMAIC 專案報告中的「D 專案章程」。保留前階段已確認內容;其他階段尚無資料時標待補證據。
I — Input(輸入):
• 共同背景與本階段交接摘要:〔貼入,或明確指明本對話哪一份〕
• 本階段資料/證據及來源:〔貼入/附檔;沒有寫未提供〕
• 上一版 HTML:〔附檔;第一次寫無〕
• 學習深度:〔GB/BB〕
先確認能讀取附件內容;讀不到就指出缺哪份並請我提供,不從檔名推測。若沒有上一版但我要求保留原版,先索取檔案。
C — Constraint(約束):沿用原專案、Y、分母、期間、範圍與證據編號;衝突先列出並請我確認。不得以教材模擬數字填入實際專案;未知值不能當零。每個 KPI 附來源、分子/分母或公式、單位與期間。無原始資料就不捏造趨勢、P 值、界限、效益或核准結果。
O — Output(產出):一份完整的 DMAIC_Project.html,CSS 內嵌,不依賴 CDN、外部字型、圖片、JavaScript 或後端。用語意 HTML、CSS 與原生表格呈現;數量足夠才畫有標籤的 CSS 圖表,並附數值表。可使用原生 details 補充資料,但列印應展開全部內容。
本階段內容:問題與影響、Y 定義卡、In/Out、暫定基準與目標、效益假設、風險與 D→M 交接。
版型:共用頁首與 D→M→A→I→C 頁內導覽;上方三項關鍵摘要,下方證據與行動表;內文至少 16px、對比清楚、狀態有文字而非只靠顏色。390px 手機不整頁橫向溢出,寬表可在容器內捲動;A4 列印不裁切、不漏掉收合內容。BB 方法細節放附錄。
若平台能產生檔案就提供檔案,否則提供一個包含完整 HTML 的程式碼區塊。交接摘要保留在報告末尾,供下階段接續。
E — Evaluation(評估):
1. 本階段核對:問題敘述不夾帶原因或製程對策;目標與實績分開;未知日期、成本與負責人標待確認。
2. 對照輸入重算可驗算的 KPI,列公式與結果;資料不足的項目標未驗證。
3. 檢查前後階段 Y、期間與證據是否一致,列出本次改動;不要重寫未要求變更的前階段結論。
4. 有實際瀏覽器工具才測試離線開啟、390px 排版、頁內連結與 A4 列印;只看程式碼不能寫成已通過瀏覽器測試。
5. 在交付訊息列「通過(附證據)/未驗證/不適用」;人工確認留待我完成,不替我勾選。
若驗收發現問題,保留已核對的資料,只修正不通過項目後重新交付完整 HTML。
Measure · D → M → A 確認同一個 Y 的量測與基準 承接:D→M 摘要。交給 A:可用資料、量測限制及分層基準。
複製 現在只做同一專案的 Measure。
【D→M 交接摘要】〔貼上已確認摘要;同對話可明確指定上一份〕
【本次資料】〔欄位定義、來源、期間、產品/lot/機台/治具/時間、首次與重測規則〕
【量測證據】〔研究設計、參考標準、量測結果;尚未做就寫未做〕
請先核對本次資料是否仍回答 D 定義的 Y,再輸出:
1. 資料蒐集計畫:誰、在哪一點、何時、多少、如何分層與追溯;不要把同 lot 的多個觀察直接當成獨立重複。
2. 依量測型態選路徑:連續量測檢查 GRR、偏倚、線性與穩定性;屬性/AOI/電測判定檢查漏判、誤殺與參考答案;破壞試驗另檢查設計。只要求本案適用的指標,不強迫二元結果填 %GRR。
3. 檢查缺失、重複、重測與異常值,說明處理理由;沒有實際資料不產生數值結果。
4. 依 Y 與資料結構建立基準及時間/分層比較;若計算能力指標,先檢查穩定性與分布適用性。
5. 列「可供 A 使用/需補證據/暫不適用」的資料與限制,不由一個比率直接核准所有用途。
若 M 發現 Y、口徑或範圍與 D 不一致,列差異並回 D 確認。最後形成「M→A 交接摘要」。
【共同規則】
全程沿用同一專案、Y、分母、範圍與證據編號。先核對本次輸入與上一階段摘要;若有衝突,指出差異並請我確認,不自行改寫基準或目標。
若看到未填的〔欄位〕、缺少必要資料,先問最關鍵的問題,列出可做與暫不能做的事;不得把教材數字帶入我的實際專案,不編造數據、原因、結果或核准紀錄。
用繁體中文區分「已知事實/假說/待驗證事項」,先列證據與推理,再給結論。只完成本階段,不自動跑完 DMAIC。
【本階段最後,請附「交接摘要」】
固定欄位:專案名稱|目前階段|Y 與操作型定義(分子、分母、單位、首次/重測口徑)|範圍|基準與目標(期間、數據來源)|本階段已確認結論及證據編號|仍未證實的假說|資料缺口/風險|下一步所需輸入|待我確認的事項。
已有資料/報告沿用原編號;新證據才新增編號。沒有附件就註明未提供。確認狀態只有我明確回覆後才能標示已確認。
同一個 SMT 案例,這一步如何接續? M 沿用首次開路的 Y,核對 480/12,000 是否去除重測重複計數,並查治具是否把接觸問題判成焊接開路。SPI 是候選 X 的連續量測,必要時另驗量測能力;不能把 SPI 的 GRR 當成首次電測判定已可信。
VIBE + TICOE:把本階段成果製作成 HTML 先完成上方分析,再複製此提示詞。接續階段時一併提供上一版 HTML。
複製 沿用同一專案,現在把已整理的「M 量測與基準」成果製作成 HTML。
【VIBE|議題層】
V — Viewpoint(角色/觀點):你是台灣電子製造/半導體/供應商品質的六標準差教練,也是擅長資訊呈現的 HTML 設計師。
I — Intention(意圖/語氣):讓現場工程師與主管三分鐘內理解本階段問題、證據及下一步,語氣客觀務實。
B — Behavior(行為/風格):先核對交接摘要與來源,分開事實、假說、待確認;用議題→證據與邏輯→結論與交接安排閱讀。
E — Expectation(期望/格式):產出深藍頁首、玉米黃重點、淺底卡片的單檔 HTML;美觀、可離線閱讀、適合會議與列印。
【TICOE|邏輯層】
T — Task(任務):製作或更新同一份 DMAIC 專案報告中的「M 量測與基準」。保留前階段已確認內容;其他階段尚無資料時標待補證據。
I — Input(輸入):
• 共同背景與本階段交接摘要:〔貼入,或明確指明本對話哪一份〕
• 本階段資料/證據及來源:〔貼入/附檔;沒有寫未提供〕
• 上一版 HTML:〔附檔;第一次寫無〕
• 學習深度:〔GB/BB〕
先確認能讀取附件內容;讀不到就指出缺哪份並請我提供,不從檔名推測。若沒有上一版但我要求保留原版,先索取檔案。
C — Constraint(約束):沿用原專案、Y、分母、期間、範圍與證據編號;衝突先列出並請我確認。不得以教材模擬數字填入實際專案;未知值不能當零。每個 KPI 附來源、分子/分母或公式、單位與期間。無原始資料就不捏造趨勢、P 值、界限、效益或核准結果。
O — Output(產出):一份完整的 DMAIC_Project.html,CSS 內嵌,不依賴 CDN、外部字型、圖片、JavaScript 或後端。用語意 HTML、CSS 與原生表格呈現;數量足夠才畫有標籤的 CSS 圖表,並附數值表。可使用原生 details 補充資料,但列印應展開全部內容。
本階段內容:承接 D 的 Y、資料來源與口徑、量測可信度、基準指標、可用的時間/分層圖與 M→A 交接。
版型:共用頁首與 D→M→A→I→C 頁內導覽;上方三項關鍵摘要,下方證據與行動表;內文至少 16px、對比清楚、狀態有文字而非只靠顏色。390px 手機不整頁橫向溢出,寬表可在容器內捲動;A4 列印不裁切、不漏掉收合內容。BB 方法細節放附錄。
若平台能產生檔案就提供檔案,否則提供一個包含完整 HTML 的程式碼區塊。交接摘要保留在報告末尾,供下階段接續。
E — Evaluation(評估):
1. 本階段核對:分子分母可重算;合併比率以總分子/總分母計算;沒有時間序列不畫趨勢,沒有 MSA 結果不宣告量測合格。
2. 對照輸入重算可驗算的 KPI,列公式與結果;資料不足的項目標未驗證。
3. 檢查前後階段 Y、期間與證據是否一致,列出本次改動;不要重寫未要求變更的前階段結論。
4. 有實際瀏覽器工具才測試離線開啟、390px 排版、頁內連結與 A4 列印;只看程式碼不能寫成已通過瀏覽器測試。
5. 在交付訊息列「通過(附證據)/未驗證/不適用」;人工確認留待我完成,不替我勾選。
若驗收發現問題,保留已核對的資料,只修正不通過項目後重新交付完整 HTML。
Analyze · M → A → I 用可信資料區分原因假說 承接:M→A 摘要。交給 I:證據支持到哪裡、還需驗證什麼。
複製 現在只做同一專案的 Analyze。
【M→A 交接摘要】〔貼上已確認摘要〕
【分析資料與輸出】〔分層表、時間圖、檢定/模型設定與結果;未分析就寫未分析〕
【工程觀察與變更】〔材料、治具、recipe、PM、班別等;附時間及來源〕
請輸出:
1. 先確認量測與資料限制。若缺口會影響本次判斷,指出需回 M 補什麼。
2. 用 What/Where/When/Extent 整理 IS/IS NOT;區分事實、假說與未知。
3. 對候選原因列「若成立應看到什麼、反證是什麼、如何區分替代解釋」,查混淆、代理變數及交互作用。
4. 依 Y、觀測/分派單位、獨立或配對/群聚結構選方法並說明前提;有分析輸出才解讀 P 值、效應、區間與實務意義。需規劃樣本數時先列效果量、變異/基準率、alpha、power 等輸入。
5. 按證據分類:已有驗證支持的原因/仍待驗證的假說/目前不支持;不可操控不等於非因,分層方向不同也不直接排除。
6. 列 I 要驗證的因子、範圍、尚未排除的風險與成功準則,形成「A→I 交接摘要」。觀察關聯不足以宣告真因;實驗可在 I 繼續完成。
【共同規則】
全程沿用同一專案、Y、分母、範圍與證據編號。先核對本次輸入與上一階段摘要;若有衝突,指出差異並請我確認,不自行改寫基準或目標。
若看到未填的〔欄位〕、缺少必要資料,先問最關鍵的問題,列出可做與暫不能做的事;不得把教材數字帶入我的實際專案,不編造數據、原因、結果或核准紀錄。
用繁體中文區分「已知事實/假說/待驗證事項」,先列證據與推理,再給結論。只完成本階段,不自動跑完 DMAIC。
【本階段最後,請附「交接摘要」】
固定欄位:專案名稱|目前階段|Y 與操作型定義(分子、分母、單位、首次/重測口徑)|範圍|基準與目標(期間、數據來源)|本階段已確認結論及證據編號|仍未證實的假說|資料缺口/風險|下一步所需輸入|待我確認的事項。
已有資料/報告沿用原編號;新證據才新增編號。沒有附件就註明未提供。確認狀態只有我明確回覆後才能標示已確認。
同一個 SMT 案例,這一步如何接續? A 線夜班 6%、日班 4%、B 線日班 2% 是調查線索。把「實際熱歷程」「印刷量」「治具接觸」列為不同假說,說明什麼結果可以區分它們;尚未取得驗證資料時,交給 I 的是待驗證假說,不是假裝已找出的真因。
BB 加深:接在本階段後追問 複製 請加深剛才的 A 分析:
依 lot/wafer/die 或線別/批次/板號說明實驗與觀察單位;評估階層模型、群聚、相依性與資料洩漏。
對每個模型結論說明識別假設、效果不確定性、時間外或新 lot 驗證方式;補一項能區分主要替代解釋的試驗。不要以模型重要度排名代替因果證據。
仍沿用同一專案與本階段交接摘要,不另開題目;不足資料先列缺口。
VIBE + TICOE:把本階段成果製作成 HTML 先完成上方分析,再複製此提示詞。接續階段時一併提供上一版 HTML。
複製 沿用同一專案,現在把已整理的「A 原因分析」成果製作成 HTML。
【VIBE|議題層】
V — Viewpoint(角色/觀點):你是台灣電子製造/半導體/供應商品質的六標準差教練,也是擅長資訊呈現的 HTML 設計師。
I — Intention(意圖/語氣):讓現場工程師與主管三分鐘內理解本階段問題、證據及下一步,語氣客觀務實。
B — Behavior(行為/風格):先核對交接摘要與來源,分開事實、假說、待確認;用議題→證據與邏輯→結論與交接安排閱讀。
E — Expectation(期望/格式):產出深藍頁首、玉米黃重點、淺底卡片的單檔 HTML;美觀、可離線閱讀、適合會議與列印。
【TICOE|邏輯層】
T — Task(任務):製作或更新同一份 DMAIC 專案報告中的「A 原因分析」。保留前階段已確認內容;其他階段尚無資料時標待補證據。
I — Input(輸入):
• 共同背景與本階段交接摘要:〔貼入,或明確指明本對話哪一份〕
• 本階段資料/證據及來源:〔貼入/附檔;沒有寫未提供〕
• 上一版 HTML:〔附檔;第一次寫無〕
• 學習深度:〔GB/BB〕
先確認能讀取附件內容;讀不到就指出缺哪份並請我提供,不從檔名推測。若沒有上一版但我要求保留原版,先索取檔案。
C — Constraint(約束):沿用原專案、Y、分母、期間、範圍與證據編號;衝突先列出並請我確認。不得以教材模擬數字填入實際專案;未知值不能當零。每個 KPI 附來源、分子/分母或公式、單位與期間。無原始資料就不捏造趨勢、P 值、界限、效益或核准結果。
O — Output(產出):一份完整的 DMAIC_Project.html,CSS 內嵌,不依賴 CDN、外部字型、圖片、JavaScript 或後端。用語意 HTML、CSS 與原生表格呈現;數量足夠才畫有標籤的 CSS 圖表,並附數值表。可使用原生 details 補充資料,但列印應展開全部內容。
本階段內容:承接 M 的資料限制、IS/IS NOT、原因假說與反證、分析證據、效應與不確定性、A→I 交接。
版型:共用頁首與 D→M→A→I→C 頁內導覽;上方三項關鍵摘要,下方證據與行動表;內文至少 16px、對比清楚、狀態有文字而非只靠顏色。390px 手機不整頁橫向溢出,寬表可在容器內捲動;A4 列印不裁切、不漏掉收合內容。BB 方法細節放附錄。
若平台能產生檔案就提供檔案,否則提供一個包含完整 HTML 的程式碼區塊。交接摘要保留在報告末尾,供下階段接續。
E — Evaluation(評估):
1. 本階段核對:相關不直接寫成因果;圖表對應實際分析輸出;原因假說、已有證據與未排除解釋分開呈現。
2. 對照輸入重算可驗算的 KPI,列公式與結果;資料不足的項目標未驗證。
3. 檢查前後階段 Y、期間與證據是否一致,列出本次改動;不要重寫未要求變更的前階段結論。
4. 有實際瀏覽器工具才測試離線開啟、390px 排版、頁內連結與 A4 列印;只看程式碼不能寫成已通過瀏覽器測試。
5. 在交付訊息列「通過(附證據)/未驗證/不適用」;人工確認留待我完成,不替我勾選。
若驗收發現問題,保留已核對的資料,只修正不通過項目後重新交付完整 HTML。
Improve · A → I → C 驗證對策,再確認能否量產 承接:A→I 摘要。交給 C:經確認的條件、適用範圍與殘餘風險。
複製 現在只做同一專案的 Improve。
【A→I 交接摘要】〔貼上已確認摘要〕
【現場限制】〔因子、水準、可控/雜音、難改因子、製程窗、精確總次數、不能同時出現的組合〕
【目前進度】〔尚未試驗/已有試驗結果/已有獨立確認結果〕
【實際證據】〔設計矩陣、執行順序、偏離計畫事項、量測輸出與確認結果;沒有就寫無〕
請按進度處理:
1. 尚未試驗:把 A 的假說轉成可區分原因的實驗/試行,明確設定主要 Y、不可惡化指標、獨立實驗單位、隨機化、重複、區組與確認預算。
2. 已有結果:檢查實際執行與設計是否一致,解讀主效應/交互作用及不確定性,保留替代解釋;不足時補分析或回 A。
3. 有候選條件:規劃獨立確認,寫明跨批/日期/機台範圍、成功與停試準則、失敗時回復作法;不得從原試驗挑好結果當確認。
4. 已有確認結果:逐條對照成功準則,說明哪些條件已支持、哪些仍不確定,核對品質、可靠度、節拍與成本。
5. 只有取得足夠的確認證據,才形成供正式 Control 使用的條件。尚未完成時,交付試驗/暫行監控計畫,不宣告改善成功。
最後形成「I→C 交接摘要」,列條件範圍、證據編號、適用產品/設備與尚待人工決定事項。
【共同規則】
全程沿用同一專案、Y、分母、範圍與證據編號。先核對本次輸入與上一階段摘要;若有衝突,指出差異並請我確認,不自行改寫基準或目標。
若看到未填的〔欄位〕、缺少必要資料,先問最關鍵的問題,列出可做與暫不能做的事;不得把教材數字帶入我的實際專案,不編造數據、原因、結果或核准紀錄。
用繁體中文區分「已知事實/假說/待驗證事項」,先列證據與推理,再給結論。只完成本階段,不自動跑完 DMAIC。
【本階段最後,請附「交接摘要」】
固定欄位:專案名稱|目前階段|Y 與操作型定義(分子、分母、單位、首次/重測口徑)|範圍|基準與目標(期間、數據來源)|本階段已確認結論及證據編號|仍未證實的假說|資料缺口/風險|下一步所需輸入|待我確認的事項。
已有資料/報告沿用原編號;新證據才新增編號。沒有附件就註明未提供。確認狀態只有我明確回覆後才能標示已確認。
同一個 SMT 案例,這一步如何接續? A 提出熱歷程 × 印刷量假說,I 才規劃教材中的 2² 試驗。八次結果里的 1.0% 是某組試驗結果,不自動等於後續量產不良率;Control 章的 1.5% 是另一個模擬驗證期間,必須在 I 提供該期間資料後才可接續使用。
BB 加深:接在本階段後追問 複製 請加深剛才的 I 設計:
列出實際設計矩陣或建立它所缺的資訊。部分因子需檢查生成元、混淆與可估性;難改因子需區分主區/子區誤差。
把中心點、區組、獨立重複及確認試驗列入總預算。依最小實務差異與風險評估檢出力;不要用因子數公式直接保證解析度或可行性。
仍沿用同一專案與本階段交接摘要,不另開題目;不足資料先列缺口。
VIBE + TICOE:把本階段成果製作成 HTML 先完成上方分析,再複製此提示詞。接續階段時一併提供上一版 HTML。
複製 沿用同一專案,現在把已整理的「I 改善確認」成果製作成 HTML。
【VIBE|議題層】
V — Viewpoint(角色/觀點):你是台灣電子製造/半導體/供應商品質的六標準差教練,也是擅長資訊呈現的 HTML 設計師。
I — Intention(意圖/語氣):讓現場工程師與主管三分鐘內理解本階段問題、證據及下一步,語氣客觀務實。
B — Behavior(行為/風格):先核對交接摘要與來源,分開事實、假說、待確認;用議題→證據與邏輯→結論與交接安排閱讀。
E — Expectation(期望/格式):產出深藍頁首、玉米黃重點、淺底卡片的單檔 HTML;美觀、可離線閱讀、適合會議與列印。
【TICOE|邏輯層】
T — Task(任務):製作或更新同一份 DMAIC 專案報告中的「I 改善確認」。保留前階段已確認內容;其他階段尚無資料時標待補證據。
I — Input(輸入):
• 共同背景與本階段交接摘要:〔貼入,或明確指明本對話哪一份〕
• 本階段資料/證據及來源:〔貼入/附檔;沒有寫未提供〕
• 上一版 HTML:〔附檔;第一次寫無〕
• 學習深度:〔GB/BB〕
先確認能讀取附件內容;讀不到就指出缺哪份並請我提供,不從檔名推測。若沒有上一版但我要求保留原版,先索取檔案。
C — Constraint(約束):沿用原專案、Y、分母、期間、範圍與證據編號;衝突先列出並請我確認。不得以教材模擬數字填入實際專案;未知值不能當零。每個 KPI 附來源、分子/分母或公式、單位與期間。無原始資料就不捏造趨勢、P 值、界限、效益或核准結果。
O — Output(產出):一份完整的 DMAIC_Project.html,CSS 內嵌,不依賴 CDN、外部字型、圖片、JavaScript 或後端。用語意 HTML、CSS 與原生表格呈現;數量足夠才畫有標籤的 CSS 圖表,並附數值表。可使用原生 details 補充資料,但列印應展開全部內容。
本階段內容:承接 A 的假說、試驗/試行設計、實際結果、獨立確認、品質與節拍限制、I→C 交接。
版型:共用頁首與 D→M→A→I→C 頁內導覽;上方三項關鍵摘要,下方證據與行動表;內文至少 16px、對比清楚、狀態有文字而非只靠顏色。390px 手機不整頁橫向溢出,寬表可在容器內捲動;A4 列印不裁切、不漏掉收合內容。BB 方法細節放附錄。
若平台能產生檔案就提供檔案,否則提供一個包含完整 HTML 的程式碼區塊。交接摘要保留在報告末尾,供下階段接續。
E — Evaluation(評估):
1. 本階段核對:設計、執行結果與獨立確認分開;沒有結果不畫改善幅度;不得把最佳試驗組當量產確認。
2. 對照輸入重算可驗算的 KPI,列公式與結果;資料不足的項目標未驗證。
3. 檢查前後階段 Y、期間與證據是否一致,列出本次改動;不要重寫未要求變更的前階段結論。
4. 有實際瀏覽器工具才測試離線開啟、390px 排版、頁內連結與 A4 列印;只看程式碼不能寫成已通過瀏覽器測試。
5. 在交付訊息列「通過(附證據)/未驗證/不適用」;人工確認留待我完成,不替我勾選。
若驗收發現問題,保留已核對的資料,只修正不通過項目後重新交付完整 HTML。
Control · I → C → 維持 把已驗證條件交給現場,異常能回查 承接:I→C 摘要。最後交付:維持計畫、效益證據與回頭路徑。
複製 現在只做同一專案的 Control。
【I→C 交接摘要】〔貼上已確認摘要〕
【現場運作】〔班別、角色、取樣、記錄系統、換料/換線/PM、放行權責〕
【維持與效益資料】〔期間、分母、產品組合、不良、返修、成本;未觀察就寫未觀察〕
請先核對 I 是否已有獨立確認;沒有時只做暫行監控草案,列回 I 要補的證據。
若證據足夠,請輸出:
1. 控制計畫:X/Y 項目及對應證據、規格、圖別/統計管制界限及基準、量測、頻率、樣本數、記錄與 Owner。
2. 異常反應:觸發條件、誰先處理、隔離起點、通知對象、復歸驗證與放行者;界限未知不能編造,告警多時先查方法,不任意放寬。
3. 依已驗證變更更新 PFMEA、SOP 與變更管制;不因寫了新文件就自動降低風險評分。
4. 依共同的 Y、分母與期間核對前後改善,區分標準成本、實際現金支出、產能釋放與年化假設,避免重複認列。
5. 安排跨班交接演練與持續觀察;說明已維持多久、還沒覆蓋哪些條件,不把「安排 90 天追蹤」寫成「已維持 90 天」。
6. 設定回頭路徑:量測改變回 M;原因解釋被反例挑戰回 A;新條件未驗證回 I;Y/產品範圍變更回 D。
最後形成「C 維持交接摘要」,附現場當責人、待確認事項與下一次檢視時間。
【共同規則】
全程沿用同一專案、Y、分母、範圍與證據編號。先核對本次輸入與上一階段摘要;若有衝突,指出差異並請我確認,不自行改寫基準或目標。
若看到未填的〔欄位〕、缺少必要資料,先問最關鍵的問題,列出可做與暫不能做的事;不得把教材數字帶入我的實際專案,不編造數據、原因、結果或核准紀錄。
用繁體中文區分「已知事實/假說/待驗證事項」,先列證據與推理,再給結論。只完成本階段,不自動跑完 DMAIC。
【本階段最後,請附「交接摘要」】
固定欄位:專案名稱|目前階段|Y 與操作型定義(分子、分母、單位、首次/重測口徑)|範圍|基準與目標(期間、數據來源)|本階段已確認結論及證據編號|仍未證實的假說|資料缺口/風險|下一步所需輸入|待我確認的事項。
已有資料/報告沿用原編號;新證據才新增編號。沒有附件就註明未提供。確認狀態只有我明確回覆後才能標示已確認。
同一個 SMT 案例,這一步如何接續? 若 I 已提供同口徑 12,000 片/180 片的確認證據,C 才比較 4.0% → 1.5%。持續追蹤首次失敗,不用重測後 99.5% 的最終良率替換 Y;交給夜班的反應規則也要能追溯到 I 驗證的條件。
VIBE + TICOE:把本階段成果製作成 HTML 先完成上方分析,再複製此提示詞。接續階段時一併提供上一版 HTML。
複製 沿用同一專案,現在把已整理的「C 現場維持」成果製作成 HTML。
【VIBE|議題層】
V — Viewpoint(角色/觀點):你是台灣電子製造/半導體/供應商品質的六標準差教練,也是擅長資訊呈現的 HTML 設計師。
I — Intention(意圖/語氣):讓現場工程師與主管三分鐘內理解本階段問題、證據及下一步,語氣客觀務實。
B — Behavior(行為/風格):先核對交接摘要與來源,分開事實、假說、待確認;用議題→證據與邏輯→結論與交接安排閱讀。
E — Expectation(期望/格式):產出深藍頁首、玉米黃重點、淺底卡片的單檔 HTML;美觀、可離線閱讀、適合會議與列印。
【TICOE|邏輯層】
T — Task(任務):製作或更新同一份 DMAIC 專案報告中的「C 現場維持」。保留前階段已確認內容;其他階段尚無資料時標待補證據。
I — Input(輸入):
• 共同背景與本階段交接摘要:〔貼入,或明確指明本對話哪一份〕
• 本階段資料/證據及來源:〔貼入/附檔;沒有寫未提供〕
• 上一版 HTML:〔附檔;第一次寫無〕
• 學習深度:〔GB/BB〕
先確認能讀取附件內容;讀不到就指出缺哪份並請我提供,不從檔名推測。若沒有上一版但我要求保留原版,先索取檔案。
C — Constraint(約束):沿用原專案、Y、分母、期間、範圍與證據編號;衝突先列出並請我確認。不得以教材模擬數字填入實際專案;未知值不能當零。每個 KPI 附來源、分子/分母或公式、單位與期間。無原始資料就不捏造趨勢、P 值、界限、效益或核准結果。
O — Output(產出):一份完整的 DMAIC_Project.html,CSS 內嵌,不依賴 CDN、外部字型、圖片、JavaScript 或後端。用語意 HTML、CSS 與原生表格呈現;數量足夠才畫有標籤的 CSS 圖表,並附數值表。可使用原生 details 補充資料,但列印應展開全部內容。
本階段內容:承接 I 的已驗證條件、X/Y 控制計畫、異常反應、維持資料、效益計算與 C 維持交接。
版型:共用頁首與 D→M→A→I→C 頁內導覽;上方三項關鍵摘要,下方證據與行動表;內文至少 16px、對比清楚、狀態有文字而非只靠顏色。390px 手機不整頁橫向溢出,寬表可在容器內捲動;A4 列印不裁切、不漏掉收合內容。BB 方法細節放附錄。
若平台能產生檔案就提供檔案,否則提供一個包含完整 HTML 的程式碼區塊。交接摘要保留在報告末尾,供下階段接續。
E — Evaluation(評估):
1. 本階段核對:管制界限須有計算依據;計畫追蹤不等於已維持;現金節省與產能釋放分開;異常有當責角色與回查路徑。
2. 對照輸入重算可驗算的 KPI,列公式與結果;資料不足的項目標未驗證。
3. 檢查前後階段 Y、期間與證據是否一致,列出本次改動;不要重寫未要求變更的前階段結論。
4. 有實際瀏覽器工具才測試離線開啟、390px 排版、頁內連結與 A4 列印;只看程式碼不能寫成已通過瀏覽器測試。
5. 在交付訊息列「通過(附證據)/未驗證/不適用」;人工確認留待我完成,不替我勾選。
若驗收發現問題,保留已核對的資料,只修正不通過項目後重新交付完整 HTML。
任何一關卡住,都接著同一份摘要追問 需要反證或向主管說明時,沿用目前階段的證據與結論,不另外建立一個沒有背景的新題目。
複製 沿用這個專案最新的交接摘要,現在做關卡審查,不進入下一階段。
【目前階段/交接摘要】〔貼入或指明本對話哪一份〕
【我的結論與決策請求】〔填入〕
請從 Sponsor、流程負責人、統計審查者三個角度,各問兩個最關鍵的問題,並指出缺少什麼證據。
再把目前能成立的結論寫成三句現場聽得懂的話:我們知道什麼/還不能確定什麼/下一步要決定什麼。
保留原 Y、分母、範圍與證據編號;不得為了報告好看把假說升級為真因。若需修正,先列變更與理由,等我確認後再更新交接摘要。
供應商品質:不是收到一份 8D 就結案 情境:連接器端子鍍層不良造成客戶間歇開路,供應商回覆「已教育訓練,100% 全檢」。你要同時追問:不良怎麼產生、為什麼沒被攔下、為什麼管理機制允許它發生。
要問供應商 應收到的證據 不夠的回答 哪些貨有嫌疑? lot/日期/線別/材料追溯,廠內、在途、客戶端數量與圍堵清單 只有今天庫存全檢 全檢抓得出嗎? 檢驗方法與參考缺陷比對,邊界樣本、漏判與誤殺;檢驗人員/設備確認 由資深人員看過 發生原因? 製程參數、槽液/材料、量測、缺陷位置與受控驗證 操作員疏忽 流出原因? 原檢驗點、抽樣、方法能力與標準版本如何讓不良流出 改為 100% 檢驗就好 如何防止再發? PFMEA、Control Plan、SOP、變更管制同步修改,跨批驗證 教育訓練照片與簽到表 何時解除加嚴? 與客戶/供應商事先約定可量測的恢復條件、期間與放行權責 連三批好就一律解除
GB 本節交付 主持一次 10 分鐘供應商追蹤,列出一項最重要的證據缺口與下一步。
BB 本節交付 另評估替代來源、供應不中斷、量測標準對齊與客戶風險;用必要條件與利弊做放行/續圍堵決策。
專案關卡
七道關卡,每一道都有明確的必要證據。先用下列清單確認手上的證據,再練習向廠長、製程、品保與財務說明是否可以進入下一階段。勾選狀態存在你自己的瀏覽器。
關卡審查怎麼進行
10 分鐘報告的骨架
題目與目標:一句話
上次關卡之後做了什麼
關鍵發現與支持它的證據
還沒解決的問題與風險
今天要請你決定的事(寫成選項,不是開放式提問)
第 5 點最常被漏掉。沒有決策請求的審查,只是進度報告。
Sponsor 最常追問的三件事
證據: 「你怎麼知道是這個原因,不是別的?」
風險: 「這樣改,最壞會發生什麼?」
資源: 「你還需要什麼,什麼時候要?」
這三題沒準備好,關卡不會過。準備好了,多數審查十分鐘內結束。
被問到答不出來的時候
不要猜。說「這個我還沒查,下週給您答案」是專業,不是失分。
把問題記下來,當場確認對方要的是什麼形式的答案。
如果是資料不足,直接說明缺什麼、要多久才拿得到。
關卡不過的三種常見原因
狀況 審查者看到的 怎麼避免
證據鏈斷掉 分析結論講的是 A,對策做的是 B,兩者接不起來 每個對策都要指得出「是哪一段分析支持它」
跳關 量測系統還沒驗,就拿一堆迴歸結果來報告 照順序走。前一關的證據不完整,後面的分析都會被質疑
沒有決策請求 報告完就停住,審查者不知道要批准什麼 每次都準備一個明確的請求:批准進入下一關、追加資源、或調整範圍
實戰演練:帶著證據回答,不只選 ABC 任務 GB 演練 BB 加深 30 分鐘:基準與量測 用 SMT 的 12,000 片案例分清 FPY、最終良率、DPU;寫取樣與追溯欄位 指出 lot/治具與班別混淆,提出相依性處理及量測驗證設計 30 分鐘:真因辯證 對回焊、印刷與治具各寫「若成立應看到什麼」 說明對照條件、交互作用、反證與替代解釋;資料不足時不下定論 40 分鐘:實驗與確認 畫 2² 交互作用圖,提出產線執行計畫 評估區組、實驗單位、模型與預算,提出可估性與確認準則 20 分鐘:交接答詢 讓組長照反應計畫處理一次模擬異常 向製造、品保與財務說明效益、剩餘風險及複製條件
先自己判斷 評審問:「新條件三批都零不良,為什麼你還不願意宣告風險為零?」
展開推理與參考作法 零觀察不等於零風險。先交代每批樣本數、是否獨立、量測漏判和涵蓋的材料/設備。若是 n 個獨立二元觀察且零不良,單側 95% 上限可由 1−0.05^(1/n) 估計,大 n 時約 3/n;例如 n=300 約 1%,不能宣告完全沒有不良。群聚資料不直接套此式。
評量中心
先用測驗檢查自己的弱項,再用試算器確認距離資格還差多少。作答紀錄只存在你自己的瀏覽器。
評分構成
項目 比重 評什麼
知識後測 15% 方法選擇、統計判讀、專案治理
個人實作 25% 限時完成分析、保存設定與輸出、寫出決策結論
小組分析包 25% 五個階段的證據鏈是否完整且互相支持
發表與答詢 25% 證據、邏輯、決策請求、個人貢獻
個人口試 10% 方法辯證、角色責任、專案倫理
怎麼準備
後測不考背公式,考「這個情境該用哪個方法、為什麼不是別的」
個人實作會給一份資料與一個問題,重點在判斷過程與結論寫法
分析包最常失分的地方是證據鏈斷掉:結論跟對策對不起來
發表請準備決策請求,不要只報告做了什麼
口試會抽問你在小組中負責的部分,答不出來會影響個人成績
評量通過代表具備方法能力。公司內部的正式資格仍需完成一個核准的真實專案並取得簽核。
知識測驗
題目依你目前選擇的身分自動調整。綠帶 8 題 、及格 70 分 ;黑帶 12 題 、及格 80 分 。
交卷
重新作答
尚未作答。選好答案後按「交卷」,會顯示分數、錯題解析與該回去複習的單元。
資格判定試算
試算五項成績,找出需要補強的能力。候選分數為總分 80 以上,知識、實作與口試各 70 以上;出席與交付成果由講師確認。上方短測驗供自我練習,GB/BB 分別以 70/80 分為目標。
三層資格的差別
課程完成證明
出席達標、知識後測 70 分以上、完成指定交付物。代表你上完了這門課。
候選資格
加權總分 80 分以上,且知識後測、個人實作、個人口試三項各自不低於 70 分。代表你具備方法能力,可以開始帶專案。
公司內部正式資格
完成一個核准的真實專案,經 Sponsor、流程負責人與財務簽核,通過結案發表。由貴公司認定。
三項單科門檻的用意:加權總分可能被小組成績拉高,但方法能力是個人的。單科不過,總分再高也不代表你能獨立帶專案。
學員交付包:每一頁都回答一個現場問題 頁次 內容 自己檢查 1|問題與範圍 產品/製程、偏差、期間、基準、目標、團隊與排除範圍 還沒驗證就先寫原因或買設備了嗎? 2|資料與量測 欄位定義、首次/重測、追溯層級、MSA、取樣與清理理由 另一個人可依同樣定義重作嗎? 3|基準與假說 時間圖、分層、IS/IS NOT、假說與反證 有比較正常對照,還是只有不良照片? 4|驗證與實驗 實驗單位、條件、順序、區組、結果、區間與限制 把同一批的多片誤當獨立重複了嗎? 5|控制與效益 反應計畫、變更/放行權責、維持圖、成本認列 夜班接得住嗎?財務認得下來嗎?
先用上述五頁完成一個小而完整的案例,再把同一骨架帶回自己的產品線。下方 Charter 與評分表可供課堂填寫。
專案章程快速表單
第一天上午的主要產出。填完可複製貼進報告,或直接列印帶去找 Sponsor。內容存在你自己的瀏覽器。
評分表
第四天審查用。可直接列印發給評審,每位學員一份。
項目 比重
給高分的樣子 會扣分的樣子 評分
知識後測 15%
方法選擇說得出理由,統計輸出判讀正確
只會套公式,問「為什麼不用另一個方法」答不出來
___ / 100
個人實作 25%
限時內完成分析,保存了設定與輸出,結論寫成一句可執行的決策
跑出一堆圖表但沒有結論,或結論與輸出對不起來
___ / 100
小組分析包 25%
五個階段的證據互相支持,對策指得出是哪一段分析支持它
證據鏈斷掉:分析講 A,對策做 B;或跳關(量測沒驗就做迴歸)
___ / 100
發表與答詢 25%
有明確的決策請求,被challenge時答得出證據與限制
只報告做了什麼,沒有請求;被問到就改口或含糊帶過
___ / 100
個人口試 10%
說得出自己負責的部分,能承認不知道並說明怎麼補
答案明顯是別人做的,或硬猜
___ / 100
加權總分
___ 分 單科門檻(後測/實作/口試):□ 全部達 70 以上 □ 有項目未達
評審綜合意見
________________________
列印評分表
HTML 檢視與編輯
把 AI 產出的 HTML 報表貼進來,立刻渲染。看到不滿意的地方可以直接在畫面上改,改完下載保存。
為什麼需要這個
多數 AI 平台只會把 HTML 當成一段程式碼回給你,不會產生可以直接打開的檔案。
在手機或平板上,要把那段程式碼變成能看的網頁幾乎做不到,所以渲染器直接做在教材裡。
需要報表時,可請 AI 輸出不含腳本的靜態 HTML,再貼到這裡查看。
1. 複製提示詞
到 AI 教練單元挑一張卡片,按右上角複製。
2. 貼到任一 AI
把你的數據填進去送出,AI 回一段 HTML,整段複製。
3. 貼上並渲染
含程式碼圍欄與前後說明都可以,系統會自動取出 HTML。
4. 就地修改再存檔
按「直接編輯」在畫面上改字改數字,或改原始碼,完成後下載。
貼上 AI 回覆
支援整段回覆(含程式碼圍欄與前後說明),也支援只貼純 HTML 或片段。
渲染報表
從剪貼簿貼上
載入範例
清空
改完按「套用變更」會重新渲染。若你剛才用過直接編輯,這裡顯示的是已經含有你修改的版本。
兩種編輯方式
直接編輯 :在渲染出來的畫面上直接改字、改數字、刪段落,適合發表前的最後微調。按一次進入編輯、再按一次結束,結束時修改會自動同步回原始碼。
編輯原始碼 :適合改樣式、改表格內容、或整段重寫。兩種可以交替使用。
渲染在沙箱內
預覽採靜態模式:移除腳本、表單、外連與嵌入內容,並以內容政策封鎖網路資源。互動圖表需先轉成靜態表格或文字再貼入。
但這不改變另一條規則:機密資料在貼給 AI 之前就要先去識別化 。
下載說明: 電腦端會直接存檔;手機會跳出分享選單,可選「儲存到檔案」。若只是想留存畫面,用全螢幕後截圖或系統的「列印為 PDF」更快。