📊 田口方法 DOE 通用教學分析工具

支援 L4 / L8 / L9 / L16 / L18 / L27 直交表 · S/N 比 · 主效應圖 · ANOVA 變異數分析 · 最佳化預測

適用於田口穩健設計 (Robust Parameter Design) 與 DOE 教學課程

⚙️ 實驗配置 (Step 1 — Configure Experiment)

未使用的欄位將併入誤差項 (pooled error)

每個內側實驗的 Y 觀測次數

🏷️ 因子命名與水準值 (Step 2 — Name Factors & Levels)

將通用 C1, C2... 替換為實際物理變數名稱(例如 溫度、壓力),並輸入真實水準值(例如 150°C / 175°C / 200°C)。

🗄️ 實驗數據與訊雜比 (Step 3 — Enter Y Values)

直接編輯橘色欄位的 Y 觀測值,系統將即時重新計算 S/N 比、主效應圖、ANOVA 表與最佳組合。

📈 訊雜比主效應圖 (Step 4 — Main Effects Plot)

紅色虛線為總平均 η̄。線斜率越陡 → 該因子影響 S/N 越大。

🏆 最佳控制參數組合與預測 (Step 5 — Optimum & Prediction)

確認實驗預測值 (Predicted S/N at optimum): η̂ = η̄ + Σ(η̄_optimal − η̄)

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📐 變異數分析表 ANOVA (Step 6 — Variance Decomposition)

SS = 平方和 · df = 自由度 · MS = SS/df · F = MS_factor / MS_error · % Contribution = 因子對總變異之貢獻百分比

註:誤差項由未使用的直交表欄位 + 殘差合併 (pooled)。F 值的標示參考:F>F0.05 顯著。

來源 Source df SS MS F % Contribution 顯著性