關鍵思考與創新 PSDM + AI

核心理念

當面對一團混亂、千頭萬緒的狀況時，SA 提供一個系統性的方法來拆解複雜情境，確立優先順序，並決定下一步的行動方向。它是所有分析的起點，幫助我們從「見樹不見林」的困境中跳脫，看清全局。

關鍵步驟解析

• 1. 規劃議題 (Plan - 審問): 將腦中所有待辦事項、擔憂、問題全部列出。接著運用 MECE 原則 (相互獨立，完全窮盡) 進行分類與歸納，將雜亂的關注點整理成幾個清晰、獨立的議題大項。
• 2. 輕重緩急 (Do - 慎思): 資源有限，不可能所有事都做。針對每個議題，從嚴重性(S)、緊急性(U)、未來性(G)三個維度進行評估，找出真正需要優先處理的關鍵少數。
• 3. 決定流程 (Check - 明辨): 針對高優先級的議題，判斷其問題屬性。這一步是關鍵的「分流站」：
  • - 如果是「原因不明的偏差」，則進入 PA (問題分析)。
  • - 如果是「需要做出選擇」，則進入 DA (決策分析)。
  • - 如果是「未來可能發生的風險」，則進入 PPA (潛在問題分析)。
• 4. 當責行動 (Action - 篤行): 將分析轉化為行動。明確定義「誰(Who)」、「在何時(When)」、「做什麼(What)」，並啟動對應的分析流程。

核心理念

當發生「實際」與「應有」的偏差 (Deviation)，且原因不明時，PA 提供一套嚴謹的邏輯工具。其精髓在於「比較」，透過系統性地比對「是(IS)」與「不是(IS NOT)」之間的差異，從而找出導致問題的「獨特變化」，鎖定真因。

關鍵步驟解析

• 1. 定義問題 (Plan - 審問): 精準描述問題（物件＋偏差），並利用 IS/IS NOT 表格，從 What, Where, When, Extent 四個構面，鉅細靡遺地收集「事實」，而非意見或猜測。
• 2. 推理原因 (Do - 慎思): 雙管齊下尋找可能原因。演繹法：從經驗出發，使用魚骨圖等工具發想。歸納法：專注於 IS/IS NOT 表格中的「差異點」和「變化點」，這是最客觀的線索來源。
• 3. 辯證原因 (Check - 明辨): 這是最關鍵的驗證步驟。將上一步找出的「最可能原因(MPC)」，拿來解釋 IS/IS NOT 表格中的每一項事實。如果這個原因能完美解釋「為何發生在 IS，而未發生在 IS NOT」，那它很可能就是真因。
• 4. 決策執行 (Act - 篤行): 透過實驗或觀察來最終確認真因。確認後，立即採取治標行動 (Containment) 防止災情擴大，並規劃治本行動 (Corrective) 根除問題。

核心理念

任何計畫或行動都伴隨著風險。PPA 是一套將「被動救火」轉為「主動防災」の系統化方法。它讓我們在行動前，先系統性地思考「哪裡可能出錯？」，並預先制定「預防」與「應變」計畫，大幅提高計畫の成功率。

關鍵步驟解析

• 1. 識別風險 (Plan): 針對計畫的每個步驟，腦力激盪所有可能發生的潛在問題。
• 2. 優先次序 (Do): 對每個風險進行量化評估。RPN (風險優先數) = S (嚴重性) x O (發生率) x D (難檢測度)。這個分數能幫助我們客觀地找出最需要關注的高風險項目。
• 3. 分析原因 (Check): 針對 RPN 最高的風險，進一步分析可能導致它發生的原因 (Likely Causes)。
• 4. 制定對策 (Action): 這是 PPA 的行動核心，分為兩個層面：
  • - 預防行動 (Prevention - Plan A): 針對「原因」下手，採取措施來降低風險的「發生率(O)」。例如：增加教育訓練、建立防呆機制。
  • - 應變行動 (Contingency - Plan B): 假設風險不幸發生，預先準備好對策以降低「嚴重性(S)」。同時也要思考如何提高「檢測度(D)」，例如增加警報器。

核心理念

將決策過程從「直覺」和「感覺」提升到「系統」和「計算」。DA 提供了一個結構化、透明化的流程，將複雜的選擇題拆解為可評估的標準，讓團隊或個人能客觀地權衡利弊，並對最終選擇的風險有清晰的認識。

關鍵步驟解析

• 1. 規劃需求 (Plan): 這是決策的基礎。清楚定義決策的目的，並將評估標準分為兩類：
  • - Musts (必要條件): 非有不可的門檻，用來「篩選」選項，不滿足者直接淘汰。
  • - Wants (想要條件): 多多益善的加分項，用來「評分」。必須給予每個 Want 不同的「權重(Weight)」，以體現其相對重要性。
• 2. 發展選項 (Do): 進行評分與計算。先用 Musts 篩掉不合格的選項。然後為剩下的選項，根據 Wants 逐項評分 (1-10分)，再將分數乘以權重，得出每個選項的加權總分。
• 3. 了解風險 (Check): 分數不是一切。針對分數最高的幾個選項，必須冷靜地分析其潛在的負面風險 (Adverse Consequences)。一個高分但風險極大的選項，未必是最佳選擇。
• 4. 執行決策 (Action): 做出最終選擇。理想的選擇是「加權分數最高」且「風險可控」的選項。一旦做出決定，就要為可能的風險制定應對計畫。

核心理念

創新並非少數天才的專利，而是人人皆可學習的方法。CA 提供了一套系統化的 IDEA 框架，引導我們將發散的「點子(Idea)」轉化為有市場價值的「創新(Innovation)」。它教我們如何從客戶需求出發，透過系統工具演化點子，並最終打造出成功的商業模式。

IDEA 創新框架解析

• I - Imagination / Input / Insight (想像/輸入/洞見): 創新的起點。透過同理心(Empathy)觀察，深入了解客戶的痛點(Pains)與爽點(Gains)，從中發掘未被滿足的需求。
• D - Domain Application (運用場景): 尋找創新的「空隙」。思考將現有的技術或產品，應用到新的時間、空間或物件上。例如，將工業用纖維棉應用到個人衛生領域，誕生了衛生棉。
• E - Evolution / Evaluation (連接演化): 系統性地讓點子「進化」。運用 SCAMPER (替代/結合/調整/修改/他用/消除/重排) 或 TRIZ (發明性問題解決理論) 等工具，對現有方案進行破壞式重組，產生新的可能性。
• A - Action (創新行動方案): 將成熟的創意落地。使用設計思維(Design Thinking)來快速迭代原型，透過價值主張圖(VPC)確保產品與市場契合，最後用商業模式圖(BMC)規劃出可持續獲利的模式。