關鍵思考與創新 PSDM + AI
一門為您打造的系統性思維PSDM與 AI 協作實戰課程

Cliff Wang, Ph.D.
dr.cliffwang@a2psdm.com
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五大系統思考應用模塊
SA 狀況評估
廣!
掌握大局
PA 問題分析
細!
問題解決
PPA 潛在問題分析
遠!
超前部署
DA 決策分析
準!
正確決策
CA 創意分析
變!
突破框架
SA: Situation Appraisal (狀況評估)
掌握大局,理清頭緒
核心理念
當面對一團混亂、千頭萬緒的狀況時,SA 提供一個系統性的方法來拆解複雜情境,確立優先順序,並決定下一步的行動方向。它是所有分析的起點,幫助我們從「見樹不見林」的困境中跳脫,看清全局。
關鍵步驟解析
- 1. 規劃議題 (Plan - 審問): 將腦中所有待辦事項、擔憂、問題全部列出。接著運用 MECE 原則 (相互獨立,完全窮盡) 進行分類與歸納,將雜亂的關注點整理成幾個清晰、獨立的議題大項。
- 2. 輕重緩急 (Do - 慎思): 資源有限,不可能所有事都做。針對每個議題,從嚴重性(S)、緊急性(U)、未來性(G)三個維度進行評估,找出真正需要優先處理的關鍵少數。
- 3. 決定流程 (Check - 明辨): 針對高優先級的議題,判斷其問題屬性。這一步是關鍵的「分流站」:
- - 如果是「原因不明的偏差」,則進入 PA (問題分析)。
- - 如果是「需要做出選擇」,則進入 DA (決策分析)。
- - 如果是「未來可能發生的風險」,則進入 PPA (潛在問題分析)。
- 4. 當責行動 (Action - 篤行): 將分析轉化為行動。明確定義「誰(Who)」、「在何時(When)」、「做什麼(What)」,並啟動對應的分析流程。
SA 學習成效測驗
1. 狀況評估(SA)最主要的核心目的是什麼?
2. 在SA中,使用MECE原則是為了達成什麼效果?
SA 實戰演練
PA: Problem Analysis (問題分析)
追根究柢,找到真因
核心理念
當發生「實際」與「應有」的偏差 (Deviation),且原因不明時,PA 提供一套嚴謹的邏輯工具。其精髓在於「比較」,透過系統性地比對「是(IS)」與「不是(IS NOT)」之間的差異,從而找出導致問題的「獨特變化」,鎖定真因。
關鍵步驟解析
- 1. 定義問題 (Plan - 審問): 精準描述問題(物件+偏差),並利用 IS/IS NOT 表格,從 What, Where, When, Extent 四個構面,鉅細靡遺地收集「事實」,而非意見或猜測。
- 2. 推理原因 (Do - 慎思): 雙管齊下尋找可能原因。演繹法:從經驗出發,使用魚骨圖等工具發想。歸納法:專注於 IS/IS NOT 表格中的「差異點」和「變化點」,這是最客觀的線索來源。
- 3. 辯證原因 (Check - 明辨): 這是最關鍵的驗證步驟。將上一步找出的「最可能原因(MPC)」,拿來解釋 IS/IS NOT 表格中的每一項事實。如果這個原因能完美解釋「為何發生在 IS,而未發生在 IS NOT」,那它很可能就是真因。
- 4. 決策執行 (Act - 篤行): 透過實驗或觀察來最終確認真因。確認後,立即採取治標行動 (Containment) 防止災情擴大,並規劃治本行動 (Corrective) 根除問題。
PA 學習成效測驗
1. 在問題分析(PA)中,「IS / IS NOT」分析的主要作用是什麼?
2. 當你找到一個「最可能原因(MPC)」時,下一步應該做什麼來驗證它?
PA 實戰演練
PPA: Potential Problem Analysis (潛在問題分析)
超前部署,防範未然
核心理念
任何計畫或行動都伴隨著風險。PPA 是一套將「被動救火」轉為「主動防災」的系統化方法。它讓我們在行動前,先系統性地思考「哪裡可能出錯?」,並預先制定「預防」與「應變」計畫,大幅提高計畫的成功率。
關鍵步驟解析
- 1. 識別風險 (Plan): 針對計畫的每個步驟,腦力激盪所有可能發生的潛在問題。
- 2. 優先次序 (Do): 對每個風險進行量化評估。RPN (風險優先數) = S (嚴重性) x O (發生率) x D (難檢測度)。這個分數能幫助我們客觀地找出最需要關注的高風險項目。
- 3. 分析原因 (Check): 針對 RPN 最高的風險,進一步分析可能導致它發生的原因 (Likely Causes)。
- 4. 制定對策 (Action): 這是 PPA 的行動核心,分為兩個層面:
- - 預防行動 (Prevention - Plan A): 針對「原因」下手,採取措施來降低風險的「發生率(O)」。例如:增加教育訓練、建立防呆機制。
- - 應變行動 (Contingency - Plan B): 假設風險不幸發生,預先準備好對策以降低「嚴重性(S)」。例如:準備備用零件、建立緊急聯絡網。同時也要思考如何提高「檢測度(D)」,例如增加警報器。
PPA 學習成效測驗
1. 在PPA中,RPN (風險優先數) 是由哪三個因素相乘得出的?
2. 「為新設備準備備用零件」是屬於PPA中的哪一種行動?
PPA 實戰演練
DA: Decision Analysis (決策分析)
權衡利弊,做出最佳選擇
核心理念
將決策過程從「直覺」和「感覺」提升到「系統」和「計算」。DA 提供了一個結構化、透明化的流程,將複雜的選擇題拆解為可評估的標準,讓團隊或個人能客觀地權衡利弊,並對最終選擇的風險有清晰的認識。
關鍵步驟解析
- 1. 規劃需求 (Plan): 這是決策的基礎。清楚定義決策的目的,並將評估標準分為兩類:
- - Musts (必要條件): 非有不可的門檻,用來「篩選」選項,不滿足者直接淘汰。
- - Wants (想要條件): 多多益善的加分項,用來「評分」。必須給予每個 Want 不同的「權重(Weight)」,以體現其相對重要性。
- 2. 發展選項 (Do): 進行評分與計算。先用 Musts 篩掉不合格的選項。然後為剩下的選項,根據 Wants 逐項評分 (1-10分),再將分數乘以權重,得出每個選項的加權總分。
- 3. 了解風險 (Check): 分數不是一切。針對分數最高的幾個選項,必須冷靜地分析其潛在的負面風險 (Adverse Consequences)。一個高分但風險極大的選項,未必是最佳選擇。
- 4. 執行決策 (Action): 做出最終選擇。理想的選擇是「加權分數最高」且「風險可控」的選項。一旦做出決定,就要為可能的風險制定應對計畫。
DA 學習成效測驗
1. 在決策分析(DA)中,「Musts (必要條件)」的主要作用是什麼?
2. 為何在DA中要為「Wants (想要條件)」設定權重(Weight)?
DA 實戰演練
CA: Creativity Analysis (創意分析)
突破框架,系統創新
核心理念
創新並非少數天才的專利,而是人人皆可學習的方法。CA 提供了一套系統化的 IDEA 框架,引導我們將發散的「點子(Idea)」轉化為有市場價值的「創新(Innovation)」。它教我們如何從客戶需求出發,透過系統工具演化點子,並最終打造出成功的商業模式。
IDEA 創新框架解析
- I - Imagination / Input / Insight (想像/輸入/洞見): 創新的起點。透過同理心(Empathy)觀察,深入了解客戶的痛點(Pains)與爽點(Gains),從中發掘未被滿足的需求。
- D - Domain Application (運用場景): 尋找創新的「空隙」。思考將現有的技術或產品,應用到新的時間、空間或物件上。例如,將工業用纖維棉應用到個人衛生領域,誕生了衛生棉。
- E - Evolution / Evaluation (連接演化): 系統性地讓點子「進化」。運用 SCAMPER (替代/結合/調整/修改/他用/消除/重排) 或 TRIZ (發明性問題解決理論) 等工具,對現有方案進行破壞式重組,產生新的可能性。
- A - Action (創新行動方案): 將成熟的創意落地。使用設計思維(Design Thinking)來快速迭代原型,透過價值主張圖(VPC)確保產品與市場契合,最後用商業模式圖(BMC)規劃出可持續獲利的模式。
CA 學習成效測驗
1. 在IDEA創新框架中,哪一個階段最著重於透過同理心來了解客戶的痛點與爽點?
2. SCAMPER工具中的「C」代表什麼意思?
CA 實戰演練
結論與討論
- ✓ 一個關鍵思考整合:邏輯思維 (左腦) 與創意思維 (右腦) 的交互運作。
- ✓ 二個邏輯必須兼具:演繹法與歸納法。
- ✓ 三個層次檢視:議題層、論證邏輯層、結論行動層。
- ✓ 四個步驟循環:以 PDCA 處理邏輯問題,以 IDEA 框架激發創新。
- ✓ 五個 AI 應用場景:在 SA, PA, PPA, DA, CA 中,善用 AI 作為輔助工具。
最終目標:以人腦的智慧與判斷力為主導,駕馭 AI 的強大算力與知識庫,成為未來職場中無可取代的關鍵人才。